时间:2021-05-22
我就废话不多说了,直接上代码吧!
1.视频分帧:
import cv2vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi')success,image = vidcap.read()count = 0success = Truewhile success: success,image = vidcap.read() cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file if cv2.waitKey(10) == 27: break count += 12.多帧合成视频:
import cv2 def images_to_video(): fps = 30 # 帧率 num_frames = 500 img_array = [] img_width = 720 img_height = 1280 for i in range(num_frames+1): filename = "./frames/"+str(i)+".png" img = cv2.imread(filename) if img is None: print(filename + " is non-existent!") continue img_array.append(img) out = cv2.VideoWriter('demo.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps,(img_width,img_height)) for i in range(len(img_array)): out.write(img_array[i]) out.release() def main(): images_to_video() if __name__ == "__main__": main()以上这篇python-视频分帧&多帧合成视频实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例为大家分享了python+opencv实现移动侦测的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.帧差法原理移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异,对差
目前网络视频的帧数一般都是30帧/秒,最低可以降到25帧/秒。高于30帧/秒,视频格式会过大。低于25帧/秒,视频会出现卡屏现象。 帧数(Frames),为帧
本文实例为大家分享了python实现视频分帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下importcv2vidcap=cv2.VideoCapture('005.av
本篇博客介绍利用python脚本实现视频分帧,并将每一帧保存到本地。主要基于opencv包来实现,在运行代码前确保opencv包已正确安装。下面是主要代码:im
PR怎么给视频补帧?视频帧数太低怎么办?如何给视频添加帧数?拍摄出来的视频掉帧或者帧数太低怎么办,其实pr有个非常强大的自动补帧功能,使用这个功能可以让视频流畅