利用Python实现Excel的文件间的数据匹配功能

时间:2021-05-22

我们知道Excel有一个match函数,可以做数据匹配。
比如要根据人名获取成绩

而参考表sheet1的内容如下:

要根据sheet1匹配每人的成绩,用Excel是这么写

index(Sheet1!B:B,MATCH(A2,Sheet1!A:A,0))

意思就是获取sheet1的B列的内容,根据我的A列匹配sheet1的A列的内容

但是如何用python实现这一点呢,我写了一个函数,非常好用,分享给大家。
这个函数考虑到了匹配多个字段,多个sheet。

import pandas as pddef match(file,sheetnames,reffile,refsheet,targetsegs,matchseg) #文件名 sheet列表 参考文件名 参考sheet 目标字段列表 参考字段 alldata=pd.read_excel(file,None) refdata=pd.read_excel(reffile,refsheet) #获取映射字典 maps={} for i in refdata.index: MatchSeg=refdata.loc[i,matchseg] maps[MatchSeg]={} for seg in targetsegs: maps[MatchSeg][seg]=refdata.loc[i,seg] #匹配数据 for sheet in sheetnames: if(isinstance(sheet,int)): sheet=list(alldata.keys())[sheet] data=alldata[sheet].fillna('-') for i in data.index: MatchSeg=data.loc[i,matchseg] for seg in targetsegs: try: data.loc[i,seg]=map[MatchSeg][seg] except Exception as e: pass alldata[sheet]=data #导出 with pd.ExcelWriter(file) as writer: for sheet in alldata.keys(): alldata[sheet].to_excel(writer,sheet,index=False) match('要匹配的表.xlsx',[0,1],'参考表.xlsx','参考页',['要匹配的字段1,字段2'],'参考字段')

总结

到此这篇关于利用Python实现Excel的文件间的数据匹配功能的文章就介绍到这了,更多相关Python实现Excel的文件间的数据匹配内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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