时间:2021-05-22
我这只学术的小小只白,竟然也开始写博客了。因为配置opencv的库用了很长的时间,三天,遇到很多问题,一个个解决后,才决定分享出来,想要用pythont调用opencv库的少走些弯路。写这篇文章另一方面是收到浅墨——毛星云的博客的影响,浅墨博主,真的是无私的分享了自己的代码,我是一个很懒得人,深受影响,做个不懒惰的人。
首先安装python,有2.X和3.X,两个版本有很大的不同。我用的是2.7,2.系列支持opencv的很多库。
Python下载链接:
https:///pycharm),创建工程,选择编辑器.。也可以在刚打开pycharm的时候创建工程的时候选择好编辑器。
在pycharm中,file_new project。
然后在project中,中,new——pychonfile。在file_setting中,设置解释器,选择呢anaconda。
社区版和专业版随意,专业版收费,我从网上找到了用户名及秘钥。所以即使想用专业版,也可以不用花钱买。
Pycharm是编辑器,用python的语法编译程序,需要一个环境,这个环境是有种选择的,IDLE、Aptana、Notepad++、PyCharm、SPE等等诸如此类的。我们用python写完程序后,编译运行结果,需要解器,解释器有很多种,我用Anaconda。这个解释器激活了多种数据包,不需要再下载其他numpy诸如此类等。可以说这个解释器是一劳多益。
https://www.continuum.io/downloads下载链接。
安装过程一直next就行了。
在配置过程中,一直困扰我的是,被为忽略的是,版本问题,电脑是64位的,同时兼容32位的,我开始下载的是32位的,运行报错,我一直找不到问题,在换成64位以后,问题迎刃而解。所有用多少位的,有报错的,不妨配置与自己系统位数一样的版本试试。
调用opencv库的问题。
首先找到你的opencv路径下的cv2.pyd,路径信息如下图所示。
D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64
将cv2.pyd复制到!!!!!此时加惊叹号,是因为网上的配置有如下路径
C:\Python27\Lib\site-packages
我放到了另外一个路径下
C:\Anaconda2\Lib\site-packages
两个路径都可以运行,所以两个路径都放了,程序依然可以运行。
附上运行程序如下:程序是在网上找的
程序读取图片以及特征点检测,由于图太大了,截取部分如下:
import cv2 import numpy as np#import pdb #pdb.set_trace()#turn on the pdb prompt #read image img = cv2.imread("E:/2.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('origin',img); #SIFT detector = cv2.SIFT() keypoints = detector.detect(gray,None) img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints) #img =cv2.drawKeypoints(gray,keypoints,flags = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) cv2.imshow('test',img); cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()在python中调用opencv库,我遇到了很多问题,多搜索,多查资料,一定可以解决问题。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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前言本文主要针对Ubuntu17.04版本下,opencv进行源码编译安装。开发环境主要针对python对openCV库的调用。下面话不多说了,来一起看看详细的
所用的库及环境: IDE:Pycharm Python环境:python3.7 Matplotlib:Matplotlib1.11 Numpy:Nump
情景是这样的:在C#中调用python脚本进行post请求,python脚本中使用了requests包。Python的开发环境我们有比较多的选择,pycharm
Python调用OpenCV实现人脸识别,供大家参考,具体内容如下硬件环境:Win1064位软件环境:Python版本:2.7.3IDE:JetBrainsPy
明确一下,我们需要使用python来调用opencv中的库函数,所以需要安装opencv-python。主要需要安装:1.opencv-python2.nump