时间:2021-05-22
先贴代码
package main import ( "fmt") // Send the sequence 2, 3, 4, ... to channel 'ch'.func generate(ch chan int) { for i := 2; ; i++ { ch <- i // Send 'i' to channel 'ch'. }} // Copy the values from channel 'in' to channel 'out',// removing those divisible by 'prime'.func filter(in, out chan int, prime int) { for { i := <-in // Receive value of new variable 'i' from 'in'. if i == 4{ fmt.Println(prime) } if i%prime != 0 { out <- i // Send 'i' to channel 'out'. } }} // The prime sieve: Daisy-chain filter processes together.func main() { ch := make(chan int) // Create a new channel. go generate(ch) // Start generate() as a goroutine. for i:=0;i<10;i++ { prime := <-ch fmt.Println(&ch) fmt.Print(prime, " ") ch1 := make(chan int) go filter(ch, ch1, prime) ch = ch1 }}第一次看这个素数筛一脸懵逼,首先我们要理解不是并发的素数筛,这个自行百度。
接下来我们看张图
这就是上面算法的流程图,我刚开始很难的理解是:为什么generate产生的2,3,4,5....等数一定是先被2筛选呢?我们知道并发有个不确定性,我们如果把generate函数当作生产者,那么2,3,5,7这几个素数过滤器协程就是消费者,根据一般的消费者生产模型,生产者产生的2,3,4,5等各个数被消费者使用的时候应该是不确定性的。
这里的关键在于generate这个channel只连接了2这个协程,并没有跟后面的协程相连接,而最秒的地方在于后面的每个协程的channel都只是与前后的协程相互通信的,这样就达到了一个串联的效果。
关键看代码filter函数的参数in,out这两个channel,in是上一个协程与当前协程所建立的channel,out则是当前协程与下一个协程所建立的channel(因为看main里面ch=ch1)
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