现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢？其实用Python就可以实现。

环境要求

Python3
numpy函数库
opencv库

安装

下载适应版本的numpy函数库，我电脑是WIN10 64位，安装的函数库是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下载适应版本的opencv库，我电脑是WIN10 64位，安装的库是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装以上两个库，WIN+R->CMD->CD到当前两个库所在的文件夹，输入以下命令逐步安装

pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whlpip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

以上两个文件下载地址：

numpy下载：https://www.jb51.net/softs/574953.html

opencv下载 ：https://www.jb51.net/softs/333884.html

代码

在当前文件夹新建opencv.py，拷贝以下代码

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('timg.jpg')#缩放rows,cols,channels = img.shapeimg=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)rows,cols,channels = img.shapecv2.imshow('img',img)#转换hsvhsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)lower_blue=np.array([90,70,70])upper_blue=np.array([110,255,255])mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)cv2.imshow('Mask', mask)#腐蚀膨胀erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)cv2.imshow('erode',erode)dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)cv2.imshow('dilate',dilate)#遍历替换for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道cv2.imshow('res',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

说明

第四行timg.jpg是原图片路径
lower_blue=np.array([90,70,70])里面三个数值可以控制好处理出来的效果和噪点

WIN+R->CMD->CD到opencv.py文件夹，运行

DEMO

动图演示

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。