线程锁相当于同时只能有一个线程申请锁，有的场景无数据修改互斥要求可以同时让多个线程同时运行，且需要限制并发线程数量时可以使用信号量

import threading, time, queuedef test(name): semaphore.acquire() #获取信号量锁 print('my name is %s' %name) time.sleep(1) semaphore.release() #释放信号量锁semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) #创建一个信号量同时可以运行3个线程for i in range(20): t = threading.Thread(target=test, args=(i,)) t.start()while threading.active_count() == 1: print("all run done")

两个或者多个线程需要交互时，且一个进程需要根据另一线程状态执行对应操作时，可以通过event来设置线程状态达到期望的效果，下面是一个红绿灯的例子

event = threading.Event() #实例化一个eventdef light(): while True: print("红灯亮了，请停车") time.sleep(20) #开始是红灯20s event.set() #红灯时间到了，设置标志位 print("绿灯亮了，请通行") time.sleep(30) #持续30s红灯 event.clear() #清空标志位def car(num): while True: if event.is_set():#检测event被设置则执行 print("car %s run"%num) time.sleep(5) else: print("this is red light waiting") event.wait() #此处会卡主，直到状态被设置才会向下执行Light = threading.Thread(target=light,)Light.start()for i in range(10): Car = threading.Thread(target=car, args=(i,)) Car.start()

当多个线程需要交互数据可以使用queue来进行数据传递，下面是经典的生产者消费者多线程模型示例，其中包含线程queue的基本使用方法

my_queue = queue.Queue() #实例化一个队列queue1 = queue.LifoQueue() #后进 先出队列queue2 = queue.PriorityQueue() #带优先级的队列def pro(): for i in range(100): my_queue.put(i) #队列里面放数据def con(): while my_queue.qsize() > 0: #当队列有数据时候从队列取数据 print("i an a consumer,get num %s"%my_queue.get(timeout=3)) time.sleep(2) else: print("my queue is empty")Pro = threading.Thread(target=pro)Pro.start()for j in range(10): Con = threading.Thread(target=con) Con.start()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。