时间:2021-05-22
相信大家在爬虫中都设置过请求头 user-agent 这个参数吧? 在请求的时候,加入这个参数,就可以一定程度的伪装成浏览器,就不会被服务器直接识别为spider.demo.code ,据我了解的,我很多读者每次都是直接从network 中去复制 user-agent 然后把他粘贴到代码中, 这样获取的user-agent 没有错,可以用, 但是如果网站反爬措施强一点,用固定的请求头可能就有点问题, 所以我们就需要设置一个随机请求头,在这里,我分享一下我自己一般用的三种设置随机请求头方式
其实要达到随机的效果,很大程度上我们可以利用随机函数库random 这个来实现,可以调用random.choice([user-agent]) 随机pick数组中一个就可以了,这是我的一种方式。
python作为一个拥有众多第三方包的语言,自然就有可以生成随机请求头的包咯,没错,就是fake-useragent 这个第三方库了,稍后我们介绍一下这个函数库的简单使用。
既然别人可以写第三方库,自然自己也可以实现一个这样的功能,大部分情况下,我很多代码都是直接调用我自己实现的一个GetUserAgentCS 类,直接就可以获取一个随机请求头了,直接写函数库,才牛逼舒服, 这个我也会在下面介绍如何编写函数库。
不知道你们写代码的框架是怎样的,面向过程还是面向对象? 对于一次性的代码,就简单的编码就行了,如果你觉得这个代码它可以会在很多的地方用得到,可以重复使用,那么你就可以使用类的方式,去编写这个代码,那么在其他的文件中,你就可以直接调用你的写这个文件,直接调用你写的class类中的各种方法,而我也是这样实现的一个随机请求头的一个第三方库, 如下:
import randomimport csvclass GetUserAgentCS(object): """ 调用本地请求头文件, 返回请求头 """ def __init__(self): with open('D://pyth//scrapy 项目//setting//useragent.csv', 'r') as fr: fr_csv = csv.reader(fr) self.user_agent = [str(i[1]) for i in fr_csv] def get_user(self): return random.choice(self.user_agent)useragent文件如下:
1,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36"2,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.17 Safari/537.36"3,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (X11; NetBSD) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36"4,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 3912.101.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36"5,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36"-------------- # too much 100...代码很简单的,读取本地的csv文件,然后random一个出去就行了,那现在就有人问我,你这个文件怎么来的, 很简单啊,自然就有方法了,待会在下一个模块我会讲到,在这里,我们只需要编写一个GetUserAgentCS类就可以,代码可以直接抄我上面的,然后保存为get_useragent.py 就可以了,然后你把这个包文件放在你自己爬虫文件夹的地方,然后这样调用:
from get_useragent import GetUserAgentCSheaders = {}ua = GetUserAgentCS().get_user()headers['user-agent'] = uareturn headers如果你在这个调用GetUserAgentCS 不成功, 或者底下会出现红色的波浪线, 那么就是你没有设置当前工作环境,你只需要这么设置(设置你的爬虫文件夹):
你需要点击 Sources Root 就可以了!
这是一个别人已经写好的第三方库,你需要安装然后调用API 就可以了, 它可以获取各种的请求头,唯一的缺点就是 请求不稳定,有的时候网络波动就可能导致获取不成功,用于Scrapy中,不是很舒服,所以我在这个包的基础上,编写了如上我自己的包,至于请求头的数据怎么来的, 就是在这个包运行正常时候,一直更改user-agent,然后不断的请求 http://httpbin.org/user-agent 然后不断的保存数据,写入本地文件就可以了。
我们还是讲一讲这个包的使用方式吧!
安装
pip install fake-useragent你可以 pip list 查看一下 是否安装成功
使用方式
from fake_useragent import UserAgentheaders= {'User-Agent':str(UserAgent().random)}r = requests.get(url, headers=headers)这个时候,直接用random就可以了,简单。
这个时候就有很多人说, 我就换个请求头而已,需要这么麻烦吗? 当然,自然有简单的方式,只不过每次都需要复制来用,不是很方法,具体如下:
ua = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36""Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.17 Safari/537.36""Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (X11; NetBSD) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36"]预先把请求头放入数组里面,然后用就可以了。
import randomua = [.....]r = requests.get(url, headers={"user-agent":random.choice(ua)})以上就是我关于请求头的几种设置方式了,有需要补充的可以评论区留言。
教你用三种方式设置随机请求头, 爬虫设置请求头(user-agent)是必然的,那如何生成一个随机请求头这个也是我们爬虫必须掌握的, 读完本篇文章你就可以轻松掌握 !
到此这篇关于python实现三种随机请求头方式的文章就介绍到这了,更多相关python 随机请求头内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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