请写一个程序创建一棵二叉树，并按照一定规则，输出二叉树根节点到叶子节点的路径。

规则如下：

1、从最顶端的根结点，到最下面的叶子节点，计算路径通过的所有节点的和，如果与设置的某一值的相同，那么输出这条路径上的所有节点。

2、从根节点遍历树时，请请按照左到右遍历，即优先访问左子树的节点。

二叉树创建规则：从上到下一层一层的，按照从左到右的顺序进行构造

输入"10,5,12,4,7"值，构造的树如下：

1） 10
2） 10
/
5

3） 10
/\
5 12
4） 10
/\
5 12
/
4

5） 10
/\
5 12
/\
4 7

针对上面的二叉树，如果当前我们设置的“路径和”为19，那么输出结果为:
10,5,4

如果有多个路径，按到左到右的顺序遍历生成的结果每行显示一个显示。例如如果当前我们设置的“路径和”为22，那么

输出结果为:

10,5,7
10,12

如果没有找到路径和为设置的值的路径，输出error。

三、输入:

输入整数N---路径和
一行字符串，多个正整数，之间用","隔开

四、输出: 满足条件的二叉树路径

五、样例输入:

22
10,5,12,4,7

六、样例输出:

10,5,7
10,12

demo：

class Node(object): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = Noneclass Tree(object): lt = [] # 依次存放左右孩子未满的节点 def __init__(self): self.root = None def add(self, number): node = Node(number) # 将输入的数字节点化，使其具有左右孩子的属性 if self.root == None: self.root = node Tree.lt.append(self.root) else: while True: point = Tree.lt[0] # 依次对左右孩子未满的节点分配孩子 if point.left ==None: point.left = node Tree.lt.append(point.left) # 该节点后面作为父节点也是未满的，也要加入到列表中。 return elif point.right ==None: point.right = node Tree.lt.append(point.right) # 与左孩子同理 Tree.lt.pop(0) # 表示该节点已拥有左右孩子，从未满列表中去除 returnclass Solution: def __init__(self): self.results = [] def RecursionFindPath(self, root, expectNumber, result): result.append(root.val) if root.left == None and root.right == None and sum(result) == expectNumber: self.results.append(result) temp = result[:] if root.left: self.RecursionFindPath(root.left, expectNumber, result) result = temp[:] if root.right: self.RecursionFindPath(root.right, expectNumber, result) def FindPath(self, root, expectNumber): if root == None: return [] self.RecursionFindPath(root, expectNumber, []) self.results = sorted(self.results, key=len, reverse=True) return self.resultsif __name__ =='__main__': t = Tree() # 二叉树类的实例化 L = [10, 5, 12, 4, 7] for i in L: t.add(i) expectNum = 22 print(Solution().FindPath(t.root, expectNum))

输出样例：

总结

以上所述是小编给大家介绍的python3实现在二叉树中找出和为某一值的所有路径，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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