时间:2021-05-22
如果你在学校读的是计算机科学专业,那么可能学过 Lambda 表达式, 不过可能从来没有用过它。如果你不是计算机科学专业,它们看着可能 有点儿陌生(或者只是“曾经学习过的东西”)。在这一节里,虽然我们 不打算深入学习这类函数,但是会用几个例子来演示它们是如何用在网 页抓取中的。
Lambda 表达式本质上就是一个函数,可以作为变量传入另一个函数; 也就是说,一个函数不是定义成 f(x, y),而是可以定义成 f(g(x), y) 或 f(g(x), h(y)) 的形式。 BeautifulSoup 允许我们把特定类型的函数作为参数传入 find_all 函 数。唯一的限制条件是这些函数必须把一个标签对象作为参数并且返回 布尔类型的结果。BeautifulSoup 用这个函数来评估它遇到的每个标签对 象,最后把评估结果为“真”的标签保留,把其他标签剔除。
例如,下面的代码就是获取有两个属性的所有标签:
bs.find_all(lambda tag: len(tag.attrs) == 2)这里,作为参数传入的函数是 len(tag.attrs) == 2。当该参数为真 时,find_all 函数将返回 tag。即找出带有两个属性的所有标签,如 下所示:
Lambda 函数非常实用,你甚至可以用它来替代现有的 BeautifulSoup 函 数:
如果不使用 Lambda 函数,代码如下:
bs.find_all('', text='Or maybe he\'s only resting?')如果你能记住 Lambda 函数的语法,以及如何获取标签的属性,那么你 可能再也不需要记住 BeautifulSoup 的语法了!
由于 Lambda 函数可以是任意返回 True 或者 False 值的函数,你甚至 可以结合使用 Lambda 函数与正则表达式,来查找匹配特定字符串模式 的属性的标签。
以上就是关于python Lambda表达式的相关知识点内容,感谢大家的阅读和对的支持。
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