时间:2021-05-22
如果我有一个数据集,他的某个列名下面的value很长,我们需要筛选出,所有列名中value值字符串大于20的数据集。
其实比较简单啦,一句代码就可以搞定
#对该列进行强制的字符类型转换df["token"] = df["token"].astype(str)#筛选df这个数据集下,token这个字段下面的value字符串长度大于20的df= df[df['token'].str.len() >20]以上这篇python 筛选数据集中列中value长度大于20的数据集方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
wps筛选两列重复数据的方法: 1、打开WPS表格,在表格的A列和B列中输入需要筛选的数据,选择A1和B1单元格。 2、点击页面上方工具栏中的“插入”并选择
在使用Python处理数据时,经常需要对数据筛选。这是在对时间筛选时,判断两列时间是否相差一年,如果是,则返回符合条件的所有列。data原始数据:data[ma
处理数据集的过程中用到了mask但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值,那么在python中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢?主要借鉴cv2中的方法
exc的升序降序在数据里,方法如下: 1、选中数据范围,点击数据; 2、点击筛选,选择自动筛选; 3、需要对哪列排序,直接点这列的下拉框,选择升序或者降序
很多朋友整理数据时,数据太多,需要筛选数据时,只会对单列进行数据筛选,但如果要多个条件进行筛选,就头大了,下面分享多个筛选条件的方法,也就是让首行的每一列,