时间:2021-05-22
如何在Jupyter Notebook中插入本地图片?
我在网上搜索的时候,看到网上写的都是,将cell调节成为markdown cell, 然后输入下面的代码
![title](img/picture.png)
于是,在调节了路径之后,我按照上方的说明进行了操作,但是显示图片无法显示。
我思考了一下,才意识到,上面代码中的img是表示这里有一个文件夹,也就是说,我们需要先将我们的图片,放在一个叫做img 的文件夹里面,上面的代码才可以顺利进展下去。
补充知识:Jupyter Notebook显示图片(显示静态图片、显示动态图片、显示本地图片)
本篇博客记录如何使用 Jupyter Notebook 显示图片,第一种情况为使用 python 绘图时,网页中如何显示静态图片和动态图片;第二种情况为使用 Jupyter Notebook 做笔记时,在网页中调用本地的图片进行展示。
1. 显示绘制的图片
1)显示静态图片
声明:%matplotlib inline
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinefig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)x = np.linspace(-5, 5, 100)y = x**2ax.plot(x, y, 'r-')fig.savefig('static_map.png')2)显示动态图片(以弹出窗口的方式)
声明:%matplotlib auto 或 %matplotlib
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib autodef expand(mi, mx): inter = (mx - mi) * 0.05 return mi-inter, mx+interx_min, x_max = expand(-5, 5)y_min, y_max = expand(0, 25)fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)ax.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) # 固定 X 轴和 Y 轴坐标范围plt.ion() # 连续动态图# 初始化 (x, y) 坐标pre_x = -5 pre_y = pre_x ** 2for _ in range(100): # 以 0.1 的步长更新 x,绘制 y=x**2 的动态图 cur_x = pre_x + 0.1 cur_y = cur_x ** 2 ax.plot([pre_x, cur_x], [pre_y, cur_y], 'r-') plt.pause(0.1) # 每次绘制后暂停 0.1 秒 pre_x, pre_y = cur_x, cur_y2. 显示本地的图片
步骤:
将单元格设置为 MarkDown 格式
输入:![title](图片路径),即以 MarkDown 的方式打开图片
示例:![title](static_map.png)
运行该单元格
以上这篇jupyter notebook插入本地图片的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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1.Jupyter默认目录调整首先要找到jupyter生成的配置文件jupyter_notebook_config.py。如果没有,在anacondapromp
jupyternotebook的安装在这里都不赘述可以参考jupyter官网的步骤http://jupyter-notebook.readthedocs.io/
本文实例讲述了Java实现base64图片编码数据转换为本地图片的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:项目中用到的把base64图片数据转为本地图片的函数/*
1、远程服务器上安装jupyternotebook(配置jupyter_notebook_config.py文件)sudopipinstalljupyter2、
对于本地图片我们可以通过selector来轻松的实现点击态。但是在我们的项目中,一个关于对非本地图片的点击态实现还是难倒了不少人;因此专门写本博文来说明。实际上