如题，先上效果图：

主要分为两大步骤

使用python语句，通过百度地图API，对已知的地名抓取经纬度

使用百度地图API官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果

一、使用python语句，通过百度地图API，获取经纬度读取文件信息

import pandas as pddata = pd.read_excel('test_baidu.xlsx')data

图中可以看出，原始数据并没有经纬度。

2. 构建抓取经纬度函数

import jsonfrom urllib.request import urlopen, quoteimport requestsdef getlnglat(address): url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/' output = 'json' ak = '你的百度地图ak' # 百度地图ak，具体申请自行百度，提醒需要在“控制台”-“设置”-“启动服务”-“正逆地理编码”，启动 address = quote(address) # 由于本文地址变量为中文，为防止乱码，先用quote进行编码 uri = url + '?' + 'address=' + address + '&output=' + output + '&ak=' + ak req = urlopen(uri) res = req.read().decode() temp = json.loads(res) lat = temp['result']['location']['lat'] lng = temp['result']['location']['lng'] return lat,lng # 纬度 latitude ， 经度 longitude ，

3. 抓取经纬度

for indexs in data.index: get_location = getlnglat(data.loc[indexs,'圈定区域']) get_lat = get_location[0] get_lng = get_location[1] data.loc[indexs,'纬度'] = get_lat data.loc[indexs,'经度'] = get_lngdata

已经自动查找到对应的经纬度（不排除部分搜索不准，但是大概看过，还是挺准的。）

4. 生成HTML适配的格式

data_html = pd.DataFrame(columns=['content'])for indexs in data.index: data_html.loc[indexs,'content'] = '{' + \ '"lat":' + str(data.loc[indexs,'纬度']) + ',' + \ '"lng":' + str(data.loc[indexs,'经度']) + ',' + \ '"quyu":' + '"' + str(data.loc[indexs,'圈定区域']) +'"' + \ '}' + ','data_html.to_csv ("data_html.csv",encoding="gbk")data_html

生成对应的格式，然后就copy出来了。

二、使用百度地图API官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果1. copy百度地图API官网的HTML例程

地址：http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_19

2. 修改部分内容

放上自己的百度地图AK

修改一下地图初始化显示的中心和缩放的系数

放上自己需要显示的信息，记得把数据中最后一个的逗号删除

修改前：

修改后：

题外：

其实一开始是使用folium进行尝试的，因为可以直接生成html文件，只需要Python就行了，不需要再写HTML，但是遇到两个暂时无法解决的问题：

1、marker不能正常显示，官网的marker都不行

2、openstreetmap的细致程度，比不上百度地图，这个有点致命。

以上所述是小编给大家介绍的利用python和百度地图API实现数据地图标注的方法详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！