生成ndarray最简单的方法就是array函数，array函数接受任意的序列型对象，生成一个新的包含传递数据的NumPy数组。例子如下：

import numpy as npdata1 = [1, 2, 3, 4]data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]arr1 = np.array(data1)arr2 = np.array(data2)arr1 = arr1 * 10arr2 = arr2 + arr1print(arr1)print(arr2)

结果如下

[10 20 30 40]

[[11 22 33 44]

[15 26 37 48]]

实例扩展：

矩阵乘：按照线性代数的乘法

>>> a = np.array([[1,2,3], [2,3,4]])>>> b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])>>> aarray([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])>>> barray([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])>>> np.dot(a, b) #方法一array([[22, 28], [31, 40]])>>> np.matmul(a,b) #方法二array([[22, 28],

注：一维数组之间运算时，dot()表示的是内积。

点乘：对应位置相乘

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])>>> b = np.array([[1,1],[2,2]])>>> aarray([[1, 2], [3, 4]])>>> barray([[1, 1], [2, 2]])>>> a * b #方法一array([[1, 2], [6, 8]])>>> np.multiply(a, b) #方法二array([[1, 2], [6, 8]])

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