生成器定义

在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

为什么要有生成器

列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。

如：仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。

简单一句话：我又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器！

使用生成器实现简单的生产者消费者模型

1、效果截屏

代码如下：

import timedef consumer(name): print('%s 开始买手机' %name) while True: baozi=yield print('\033[31;1m手机[%s] 造好了，被[%s] 买了！\033[0m' %(baozi,name))c = consumer('小明')c.__next__() # __next__是只唤醒b1='小米Max 10'c.send(b1) #send 是唤醒 yield，同时给yield 传入数据。__next__是只唤醒def producer(name): c=consumer('A') c2=consumer('B') c.__next__() c2.__next__() print('开始造手机了') for i in range(10): time.sleep(1) print('\033[32;1m造了2个手机\033[0m') c.send(i) c2.send(i)producer('alex')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。