时间:2021-05-22
实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.
用json.dumps序列化为json字符串格式
复制代码 代码如下:
>>> import json
>>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']}
>>> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']})
>>> print jdict
{"Connection": ["keep-alive"], "Host": ["127.0.0.1:5000"], "Cache-Control": ["max-age=0"]}
虽然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是实际它们的类型是不一样的.dic是字典类型,jdict是字符串类型
复制代码 代码如下:
<type 'dict'>
>>> type(jdic)
>>> type(jdict)
<type 'str'>
可以用json.dumps序列化列表为json字符串格式
复制代码 代码如下:
>>> list = [1, 4, 3, 2, 5]
>>> jlist = json.dumps(list)
>>> print jlist
[1, 4, 3, 2, 5]
list和jlist类型同样是不一样的
复制代码 代码如下:
>>> type(list)
<type 'list'>
>>> type(jlist)
<type 'str'>
json.dumps有如下多种参数
复制代码 代码如下:
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
key排序
复制代码 代码如下:
>>> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=True)
{"1": "a", "2": "d", "3": "c", "4": "b", "5": "f"}
格式对齐
复制代码 代码如下:
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
"4": 5,
"6": 7
}
指定分隔符
复制代码 代码如下:
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
用json.dump序列化到文件对象中
复制代码 代码如下:
>>> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w'))
>>> print open('savejson.txt').readlines()
['{"4": 5, "6": 7}']
json.dump参数和json.dumps类似
复制代码 代码如下:
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
json.loads把json字符串反序列化为python对象
函数签名为:
复制代码 代码如下:
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
注意这里的”s”必须是字符串,反序列化后为unicode字符
复制代码 代码如下:
>>> dobj = json.loads('{"name":"aaa", "age":18}')
>>> type(dobj)
<type 'dict'>
>>> print dobj
{u'age': 18, u'name': u'aaa'}
json.load从文件中反序列化为python对象
签名为:
复制代码 代码如下:
json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例:
复制代码 代码如下:
>>> fobj = json.load(open('savejson.txt'))
>>> print fobj
{u'4': 5, u'6': 7}
>>> type(fobj)
<type 'dict'>
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在Python中使用json的时候,主要也就是使用json模块,json是以一种良好的格式来进行数据的交互,从而在很多时候,可以使用json数据格式作为程序之间
python中自带了处理python的模块,使用时候直接importjson即可。使用loads方法即可将json字符串转换成python对象,对应关系如下:J
JSON是一种独立于语言的文本格式,用于数据交换,可以在不同语言间交换数据。在高级版本的Python里自带json模块包,使用importjson直接导入模块。
Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象,JSON(JavaScriptObjectNotation)是指定RFC7159(废弃了RFC4