实现一个优先级队列，每次pop的元素要是优先级高的元素，由于heapq.heapify(list)默认构建一个小顶堆，因此要将priority变为相反数再push，代码如下：

import heapqclass PriorityQueue(object): """实现一个优先级队列，每次pop优先级最高的元素""" def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))#将priority和index结合使用，在priority相同的时候比较index，pop先进入队列的元素 self._index += 1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1]if __name__ == '__main__': pqueue = PriorityQueue() pqueue.push('d',4) pqueue.push('f',3) pqueue.push('a',6) pqueue.push('s',2) print(pqueue.pop()) print(pqueue.pop()) print(pqueue.pop())

以上这篇Python利用heapq实现一个优先级队列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。