使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件

打包: pyinstaller -F -w -i logo.ico xxxx.py

-F:强制打包

-w:不带后台命令窗口

-i: 使用logo图标的地址

需要打包的文件

遇到的问题：

1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；

1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；

2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。

解决：使用虚拟环境进行打包

1.使用pipenv

虚拟环境的应用可以用pipenv

安装pipenv ：pip install pipenv

使用pipenv建立虚拟环境，通过命令行：pipenv install 建立虚拟环境；

建立虚拟环境有主意的是：建立的虚拟环境是在一个项目文件下的路径上建立的

3.建立完成后可以通过pipenv shell 进入虚拟环境

4.进入后可以通过pip install 包 对依赖的第三方库包进行安装

pipenv install 包是对库包进行配置导入绑定到配置文件pipfile中

最后可以在虚拟环境中安装pyinstaller来对需要打包的文件进行打包；

2.使用virtualenv

1.安装virtualenv ：pip install virtualenv

2.在相应的项目目录下面建立虚拟环境：cmd 中virtualenv+venv（命名）

virtualenv --no-site-packages --python=2.7 env

--no-site-packages:

默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些package，那么可以加上参数--no-site-packages建立虚拟环境

3.激活环境：项目路径下;venv\scripts\activate

4.安装库pip install xxxx

批量安装pip install -r xxx.txt

打包安装遇到的问题分享：

1.在进行打包的时候遇到报错：

Fatal error: PyInstaller does not include a pre-compiled bootloader for yourplatform.https://pyinstaller.readthedocs.io/en/stable/bootloader-building.html

查阅资料后发现可以通过降级实现，后来我发现造成这个问题主要是后台的win10防火墙吧我虚拟环境中的pyinstaller的pyinstaller\PyInstaller\bootloader\Windows-32bit中的runw.exe删掉了，可以通过原有python库中已有的库中去复制粘贴到相应的路径下，防火墙应该时删掉了某些重要的东西。

但是我发现后来打包中一旦带有

2.打包后发现的一些问题：numpy： No module named ‘numpy.random common'

可以发现使用numpy下，pandas的下引用的numpy导入失败，经查阅这可能是版本问题造成的

可以先卸载原有的版本pip uninstall numpy

改为安装pip install numpy==1.16.2

3.distutils not included with latest virtualenv (16.4.0)#4064

打包出来可能会发现缺少导入包distutils，因为distutils是内置库，无法pip install 安装，并且virtualenv16.4以后就不再自带库distutils库了。

所以可以通过降低virtualenv解决这个问题；

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用虚拟环境打包python为exe 文件的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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