Python通过文本和图片生成词云图

时间:2021-05-22

使用现有的txt文本和图片,就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是:

1、读取txt文本并简单处理;

2、读取图片,以用作背景;

3、生成词云对象,保存为文件。

需要用到3个库:jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心,用于生成词云)。

我用简历和我的照片,生成了一个词云图:

代码如下:

import jiebaimport imageioimport wordcloud# 读取txt文本with open('resume.txt','r',encoding='utf-8') as f: text = f.read()# 简单处理文本,删除空格等多余字符text = text.replace(' ','').replace('\t','').replace('\n','')# 使用jieba分隔词语wordlist = jieba.lcut(text) # ['aa','bb','cc'...]# print(wordlist)# 用空格连接各个词语,又形成一个大字符串string = ' '.join(wordlist) # 'aa bb cc'# 读取图片image = imageio.imread('ding.jpg')# 生成词云图片# 先实例化一个词云对象wc = wordcloud.WordCloud(width=image.shape[0], # 词云图宽度同原图片宽度 height=image.shape[1], background_color='white', # 背景颜色白色 font_path='msyh.ttc', # 指定字体路径,微软雅黑,可从win自带的字体库中找 mask=image, # mask 指定词云形状图片,默认为矩形 scale=3) # 默认为1,越大越清晰# 再给词云输入文字wc.generate(string)# 保存成文件wc.to_file('wordcloud21.png')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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