时间:2021-05-22
使用字符串创建矩阵是一个很实用的功能,之前自己尝试了很多次的小功能使用这个方法就能够简单实现。
创建长度为16的字符串,是为了方便能够在各种数据类型之间转换。
>>> s = "mytestfromstring">>> len(s)16这个功能其实是比较让我兴奋的一个小功能,因为这个简单的转换实现了ASCII码的转换
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int8)array([109, 121, 116, 101, 115, 116, 102, 114, 111, 109, 115, 116, 114, 105, 110, 103], dtype=int8) >>> np.fromstring(s,dtype=np.int16)array([31085, 25972, 29811, 29286, 28015, 29811, 26994, 26478], dtype=int16)>>> np.fromstring(s,dtype=np.int32)array([1702132077, 1919317107, 1953721711, 1735289202], dtype=int32)>>> np.fromstring(s,dtype=np.int64)array([8243404206920464749, 7453010373645659503])>>> np.fromstring(s,dtype=np.single)array([ 7.21560833e+22, 4.56462917e+30, 7.71452462e+31, 1.12586835e+24], dtype=float32)>>> np.fromstring(s,dtype=np.float32)array([ 7.21560833e+22, 4.56462917e+30, 7.71452462e+31, 1.12586835e+24], dtype=float32)>>> np.fromstring(s,dtype=np.float64)array([ 1.19783602e+243, 1.69375610e+190])float默认的数据宽度是64,我使用的是Mac,本身是64位的,倒不知是不是跟操作系统有关?
>>> np.fromstring(s,dtype=np.float)array([ 1.19783602e+243, 1.69375610e+190])以上这篇numpy使用fromstring创建矩阵的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。一、numpy的导入和使用fromnumpyimport*;
python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。1.numpy的导入和使用fromnumpyimport*;
对于numpy矩阵,行列扩展有三种比较常用的方法:1、使用矩阵对象的c_方法扩展列,使用矩阵对象的r_方法扩展行。2、使用numpy扩展库提供的insert()
本文实例讲述了Python科学计算包numpy用法。分享给大家供大家参考,具体如下:1数据结构numpy使用一种称为ndarray的类似Matlab的矩阵式数据
numpy是用于处理矩阵运算非常好的工具。执行效率高,因为其底层是用的是C语句使用numpy,需要将数据转换成numpy能识别的矩阵格式。基本用法:numpy.