首先创建一个新的python3记录，之后在开始位置输入以下语句并执行：

import plotlyimport plotly.offline as pypy.init_notebook_mode(connected=False)import plotly.graph_objs as go

注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部，因此保存后的ipynb文件会比较大，一般在5M以上.

补充知识：plotly 绘制离线图例（折线）

我就废话不多说了，还是直接看代码吧！

#log.txt 1 9 152 9 161 10 172 10 181 9 19#!/usr/bin/env pythonimport plotly.offline as pltoffimport plotly.graph_objs as go def line_plots(name="line_plots.html"): dataset = { 'x': [], 'y1': [], 'y2': [], 'y3': [] } with open("./log.txt") as f: i = 0 for line in f: items = line.split() dataset['x'].append(i) dataset['y1'].append(items[0]) dataset['y2'].append(items[1]) dataset['y3'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 数据关系，折线图 x_y1 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y1'], mode='lines', name='lines') data_g.append(x_y1) x_y2 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y2'], mode='markers', name='markers') data_g.append(x_y2) x_y3 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y3'], mode='lines+markers', name='lines+markers') data_g.append(x_y3) # 设置图表布局 layout = go.Layout(title="Line plots", xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'}) fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout) # 生成离线html pltoff.plot(fig, filename=name) if __name__ == '__main__': line_plots()

以上这篇离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。