分析Cache 在 Ruby China 里面的应用情况

时间：2021-05-22

首先给大家看一下 NewRelic 的报表

最近 24h 的平均响应时间

流量高的那些页面 (Action)

访问量搞的几个 Action 的情况：

TopicsController#show

UsersController#show (比较惨，主要是 GitHub API 请求拖慢)

PS: 在发布这篇文章之前我有稍加修改了一下，GitHub 请求放到后台队列处理，新的结果是这样:

TopicsController#index

HomeController#index

从上面的报表来看，目前 Ruby China 后端的请求，排除用户主页之外，响应时间都在 100ms 以内，甚至更低。

我们是如何做到的？

Markdown 缓存
Fragment Cache
数据缓存
ETag
静态资源缓存 (JS,CSS,图片)
Markdown 缓存

在内容修改的时候就算好 Markdown 的结果，存到数据库，避免浏览的时候反复计算。

此外这个东西也特意不放到 Cache，而是放到数据库里面：

为了持久化，避免 Memcached 停掉的时候，大量丢失；
避免过多占用缓存内存；

class Topic field :body # 存放原始内容，用于修改 field :body_html # 存放计算好的结果，用于显示 before_save :markdown_body def markdown_body self.body_html = MarkdownTopicConverter.format(self.body) if self.body_changed? endendFragment Cache

这个是 Ruby China 里面用得最多的缓存方案，也是速度提升的原因所在。

app/views/topics/_topic.html.erb<% cache([topic, suggest]) do %><div class="topic topic_line topic_<%= topic.id %>"> <%= link_to(topic.replies_count,"#{topic_path(topic)}#reply#{topic.replies_count}", :class => "count state_false") %> ... 省略内容部分</div><% end %>

用 topic 的 cache_key 作为缓存 cache views/topics/{编号}-#{更新时间}/{suggest 参数}/{文件内容 MD5} -> views/topics/19105-20140508153844/false/bc178d556ecaee49971b0e80b3566f12
某些涉及到根据用户帐号，有不同状态显示的地方，直接把完整 HTML 准备好，通过 JS 控制状态，比如目前的“喜欢“功能。

<script type="text/javascript"> var readed_topic_ids = <%= current_user.filter_readed_topics(@topics) %>; for (var i = 0; i < readed_topic_ids.length; i++) { topic_id = readed_topic_ids[i]; $(".topic_"+ topic_id + " .right_info .count").addClass("state_true"); }</script>

再比如

app/views/topics/_reply.html.erb <% cache([reply,"raw:#{@show_raw}"]) do %><div class="reply"> <div class="pull-left face"><%= user_avatar_tag(reply.user, :normal) %></div> <div class="infos"> <div class="info"> <span class="name"> <%= user_name_tag(reply.user) %> </span> <span class="opts"> <%= likeable_tag(reply, :cache => true) %> <%= link_to("", edit_topic_reply_path(@topic,reply), :class => "edit icon small_edit", 'data-uid' => reply.user_id, :title => "修改回帖")%> <%= link_to("", "#", 'data-floor' => floor, 'data-login' => reply.user_login, :title => t("topics.reply_this_floor"), :class => "icon small_reply" ) %> </span> </div> <div class="body"> <%= sanitize_reply reply.body_html %> </div> </div></div><% end %>

同样也是通过 reply 的 cache_key 来缓存 views/replies/202695-20140508081517/raw:false/d91dddbcb269f3e0172bf5d0d27e9088

同时这里还有复杂的用户权限控制，用 JS 实现；

<script type="text/javascript"> $(document).ready(function(){ <% if admin? %> $("#replies .reply a.edit").css('display','inline-block'); <% elsif current_user %> $("#replies .reply a.edit[data-uid='<%= current_user.id %>']").css('display','inline-block'); <% end %> <% if current_user && !@user_liked_reply_ids.blank? %> Topics.checkRepliesLikeStatus([<%= @user_liked_reply_ids.join(",") %>]); <% end %> })</script>

数据缓存

其实 Ruby China 的大多数 Model 查询都没有上 Cache 的，因为据实际状况来看， MongoDB 的查询响应时间都是很快的，大部分场景都是在 5ms 以内，甚至更低。

我们会做一些比价负责的数据查询缓存，比如：GitHub Repos 获取

def github_repos(user_id) cache_key = "user:#{user_id}:github_repos" items = Rails.cache.read(cache_key) if items.blank? items = real_fetch_from_github() Rails.cache.write(cache_key, items, expires_in: 15.days) end return itemsendETag

ETag 是在 HTTP Request, Response 可以带上的一个参数，用于检测内容是否有更新过，以减少网络开销。

过程大概是这样

Rails 的 fresh_when 方法可以帮助将你的查询内容生成 ETag 信息

def show @topic = Topic.find(params[:id]) fresh_when(etag: [@topic])end

静态资源缓存

请不要小看这个东西，后端写得再快，也有可能被这些拖慢（浏览器上面的表现）!

1、合理利用 Rails Assets Pipeline，一定要开启！

# config/environments/production.rbconfig.assets.digest = true

2、在 Nginx 里面将 CSS, JS, Image 的缓存有效期设成 max；

location ~ (/assets|/favicon.ico|/*.txt) { access_log off; expires max; gzip_static on;}

3、尽可能的减少一个页面 JS, CSS, Image 的数量，简单的方法是合并它们，减少 HTTP 请求开销；

<head> ... 只有两个 <link href="//ruby-china-files.b0.upaiyun.com/assets/front-1a909fc4f255c12c1b613b3fe373e527.css" rel="stylesheet" /> <script src="//ruby-china-files.b0.upaiyun.com/assets/app-24d4280cc6fda926e73419c126c71206.js"></script> ...</head>

一些 Tips

看统计日志，优先处理流量高的页面；
updated_at 是一个非常有利于帮助你清理缓存的东西，善用它！修改数据的时候别忽略它！
多关注你的 Rails Log 里面的查询时间，100ms 一下的页面响应时间是一个比较好的状态，超过 200ms 用户就会感觉到迟钝了。

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