时间:2021-05-22
首先介绍下怎么发现的吧, 线上的项目日志是通过 logging 模块打到 syslog 里, 跑了一段时间后发现 syslog 的 UDP 连接超过了 8W, 没错是 8 W. 主要是 logging 模块用的不对
我们之前有这么一个需求, 就是针对每一个连接日志输出当前连接的信息, 所以每一个 连接就创建了一个日志实例, 并分配一个 Formatter, 创建日志实例为了区分其他连接 所以我就简单粗暴的用了当前对象的 id 来作为日志名称:
import loggingclass Connection(object): def __init__(self): self._logger_name = "Connection.{}".format(id(self)) self.logger = logging.getLogger(self._logger_name)当然测试环境是开 DEBUG, 开 DEBUG 就不会往 syslog 里打, 所以不会出现 UDP 连接数 过多, 也就不会知道有内存泄露的, 我们来看看这样为什么会导致内存泄露, 首先看看 getLogger 的代码:
def getLogger(name=None): """ Return a logger with the specified name, creating it if necessary. If no name is specified, return the root logger. """ if name: return Logger.manager.getLogger(name) else: return root主要调用了 Logger.manager.getLogger, 这个函数有下面一段代码片段
if name in self.loggerDict: rv = self.loggerDict[name] if isinstance(rv, PlaceHolder): ph = rv rv = (self.loggerClass or _loggerClass)(name) rv.manager = self self.loggerDict[name] = rv self._fixupChildren(ph, rv) self._fixupParents(rv) else: rv = (self.loggerClass or _loggerClass)(name) rv.manager = self self.loggerDict[name] = rv self._fixupParents(rv)logging 模块为了保证同一个名称引用同一个日志实例,所以就把所有的日志实例全部存 在了一个 loggerDict 的字典里, 所以除非程序退出, 创建的日志实例引用是不会释放的, 所以日志实例里的 handlers 也不会释放. 之前我又用的对象的 id 来作为日志名称 的一部分, 所以 SyslogHandler 创建的 UDP 连接就一直被占用导致了过多的 UDP 连接.
为了解决这个问题我在连接关闭的时候加入了如下代码:
logging.Logger.manager.loggerDict.pop(self._logger_name)self.logger.manager = Noneself.logger.handlers = []按说只加上上面第一行的代码就应该释放了, 但是没有, 所以又有了第三行代码, SyslogHandler 才最终释放, 这个问题暂时还不知道为什么, 还需要再查查.
2015-03-30 更新 如果日志名称是以 . 分隔, logging 模块则会将最后一部分作为日志名, 并往上去寻找 父 Logger, 如果找不到则创建 PlaceHolder 对象作为父, 并引用 Logger.
比如创建的 Logger 名称为 a.b.c, 那么实际的名称则为 c, 并将 b 作为 c 的父, a 作为 b 的 父, 如果没有该名称的 Logger 则创建 PlaceHolder 对象作为代替, PlaceHolder 会创建对当前 Logger 的引用. 所以需要被回收的日志对象名称里不应包含 .
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python的logging模块python提供了一个日志处理的模块,那就是logging。导入logging模块使用以下命令:importlogginglog
python自带了日志模块logging,可以用来记录程序运行过程中的日志信息。同时python还有logbook模块用来取代logging模块,在很多的项目中
python中logging模块假如遇到多线程或者多进程或者在web框架中自定义logging的话(一个请求就是一个独立的线程)非常容易重复打印日志和造成内存崩
详解使用python的logging模块在stdout输出前言: 使用python的logging模块时,除了想将日志记录在文件中外,还希望在前台执行pyth
logging模块是Python的一个标准库模块,开发过程中,可以通过该模块,灵活的完成日志的记录。logging模块提供了两种记录日志的方式:1)使用logg