时间:2021-05-22
输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
1、迭代方法
def Merge(self, pHead1, pHead2): p1, p2 = pHead1, pHead2 if p1 and p2: if p1.val < p2.val: head = p1 p1 = p1.next else: head = p2 p2 = p2.next cur = head elif p1: return p1 else: return p2 while p1 and p2: if p1.val < p2.val: cur.next = p1 p1 = p1.next else: cur.next = p2 p2 = p2.next cur = cur.next if p1: cur.next = p1 else: cur.next = p2 return head2、递归方法
def Merge_rcv(self, pHead1, pHead2): if not pHead1: return pHead2 if not pHead2: return pHead1 if pHead1.val < pHead2.val: pres = pHead1 pres.next = self.Merge(pHead1.next, pHead2) else: pres = pHead2 pres.next = self.Merge(pHead1, pHead2.next) return pres附注:
递归算法运行逻辑看着复杂,但是形式上都是简单的.每一层都表达了”当前结点要做的任务”.
思考递归算法的步骤应该是
1) 明确每一层要做的任务,eg,选择链表中较小值作为当前结点
2) 明确每一层的任务的完结点和递归连接点,eg,在pres.next处进行下一层递归
3) 明确return条件,eg,当p1,p2其中有一个为空时,递归任务结束
几乎所有的递归算法都可以沿着这三个要求思考构造,很自然不怕写递归算法,三个问题能自己在脑里回答出来,稍加修饰就是一个完整的递归算法.
这也是函数式编程的魅力所在.
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