时间:2021-05-22
思想简单,细节颇多;本以为很简单的两个小程序,写起来发现bug频出,留此纪念。
#usr/bin/env pythondef binary_search(lst,t): low=0 height=len(lst)-1 quicksort(lst,0,height) print lst while low<=height: mid = (low+height)/2 if lst[mid] == t: return lst[mid] elif lst[mid]>t: height=mid-1 else: low=mid+1 return -1def quicksort( lst, left , right): low=left high=right key=lst[left] if left>=right: return 0 while low<high: while low<high and key<lst[high]: high=high-1 lst[low]=lst[high] while low<high and key>lst[low]: print lst[low] low=low+1 lst[high]=lst[low] lst[low]=key quicksort( lst , left ,low-1) quicksort( lst , low+1 , right)if __name__=='__main__': print binary_search([4,8,1,5,10,2,12,3,6,9],4)总结
以上所述是小编给大家介绍的python 二分查找和快速排序实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例讲述了C语言二分排序与查找算法。分享给大家供大家参考,具体如下:题目:首先产生随机数,再进行快速排序,再进行二分查找。实现代码:#include#inc
查找数据有2种方式,顺序查找和二分查找。顺序查找适用于元素随机排列的列表。二分查找适用于元素已排序的列表。二分查找效率更高,但是必须是已经排好序的列表元素集合。
本文分享的实例主要是Python编程二分法实现冒泡算法+快速排序,具体如下。冒泡算法:#-*-coding:UTF-8-*-#冒泡排序deffunc(lt):i
本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考,具体如下:二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2
本文实例讲述了Java实现二分查找算法。分享给大家供大家参考。具体如下:1.前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序2.原理