时间:2021-05-22
今天了解了下python中内置模块itertools的使用,熟悉下,看能不能以后少写几个for,嘿嘿😁。
1.无穷的迭代器
1.1 count(start,[step])
count()接受两个参数
1.2 cycle()
cycle就是一while True,无限循环里面的数字。
"""无穷迭代器 cycle()"""from itertools import cyclec = cycle('ABCD')for i in range(10): print(next(c), end=',')1.3 repeat(elem,[n])
重复迭代elem,n次
"""无穷迭代器 repeat()"""from itertools import repeatr = repeat(1, 3)for i in range(3): print(next(r), end=',')2. 迭代器
2.1 accumulate(p,[func])
使用func的函数对迭代对象p进行累积。
"""迭代器 accumulate()"""from itertools import accumulatetest_list = [i for i in range(1, 11)]for i in accumulate(test_list): # 默认是operator.add print(i, end=',')print()for i in accumulate(test_list, lambda x, y: x * y): # operator.mul print(i, end=',')2.2 chain()
chain()中可以放多个迭代对象,然后一一迭代出来。
"""迭代器 chain()"""from itertools import chainch = chain([1, 2, 3], {4: 4, 5: 5}, {6, 7, 8}, (9,), [10, [11, 12]])for i in ch: print(i)2.3 chain.from_iterable()
跟chain不同的地方在于:
2.4 compress(data,selectors)
这是就是看下这个就知道了s是selectors中的元素。
(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ...
2.5 dropwhile(pred,seq)
循环开始的条件是,直到遇到第一次不满足pred条件的情况,才开始遍历。
"""迭代器 dropwhile()"""from itertools import dropwhilel = [1, 7, 6, 3, 8, 2, 10]print(list(dropwhile(lambda x: x < 3, l)))2.6 groupby
这个感觉挺有意思的,有点像sql中的group_by。可以对字符串,列表等进行分组。
返回键和,组里的内容
2.7 islice
这个就是对迭代对象进行切割,不支持负数,有点像range(1,10,2)这种
2.8 zip_longest
这个和zip很像,不同地方在于:
排列组合迭代器
3.1 product
相当于 嵌套的for
“”"排列组合迭代器 product 嵌套的for“”"from itertools import productfor i,j in product([1,2,3],[4,5]):print(i,j3.2 permutations
全排列,比如输出123的全部情况。(1,2,3),(1,3,2)…
from itertools import permutationsprint(list(permutations('123')))3.3 combinations(p,r)
从p中找出所有长度为r的排列情况… 有顺序
from itertools import combinationsprint(list(combinations([1,2,3],2)))3.4 combinations_with_replacement()
从p中找出所有长度为r的排列情况,有顺序,但包括自身就是会重复的意思。
了解是了解了,就是用的时候不知道能不能想起来…
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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