时间:2021-05-22
今天想直观的展示一下数据就用到了matplotlib模块,之前都是一张图只有一条曲线,现在想同一个图片上绘制多条曲线来对比,实现很简单,具体如下:
#!usr/bin/env python#encoding:utf-8 '''__Author__:沂水寒城功能:折线图、散点图测试''' import randomimport matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def list2mat(data_list,w): ''' 切片、转置 ''' mat=[] res=[] for i in range(0,len(data_list)-w+1,w): mat.append(data_list[i:i+w]) for i in range(len(mat[0])): one_list=[] for j in range(len(mat)): one_list.append(mat[j][i]) res.append(one_list) return res def draw_pic_test(): ''' 作图 ''' data_list=[] for i in range(100): data_list.append(random.randint(2,150)) month_list=range(1,11,1) mat=list2mat(data_list,w=10) for one_list in mat: one_list=[int(one) for one in one_list] plt.plot(month_list,one_list,"x-",label="test_zhexian") plt.savefig('test_zhexian.png') plt.close() for one_list in mat: one_list=[int(one) for one in one_list] plt.scatter(month_list,one_list,marker='x',label='test_sandian',s=30) plt.savefig('test_sandian.png') plt.close() if __name__ == '__main__': draw_pic_test()结果如下:
1.折线图
2.散点图
挺有意思的。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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本文实例讲述了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:Matplotlib画折线图,有一些离散点,想看看这些
前言Python一般使用Matplotlib制作统计图形,用它自己的说法是‘让简单的事情简单,让复杂的事情变得可能'。用它可以制作折线图,直方图,条形图,散点图
在用Matplotlib库绘制折线图的时候遇到一个问题,当定义一个x轴数组时,plot绘制折线图时,x轴并不会按照我们定义的数组的顺序去排列显示,例如:impo
前言上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图,参考:https://www.jb51.net/article/198991.htm,本篇文章继续介绍使用
WPS绘制折线图的方法如下: 1、打开要处理的工作表格。 2、选择要做成折线图的数据。 3、点击插入图表。 4、选择折线图。 5、点击确定,折线图即显