时间:2021-05-22
今天写一个脚本文件,需要将多个文件中的内容汇总到一个txt文件中,由于多个文件有三种不同的编码方式,读写出现错误,先将解决方法记录如下:
# -*- coding: utf-8 -*-import waveimport pylab as plimport numpy as npimport pandas as pdimport osimport timeimport datetimeimport arrowimport chardetimport sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') os.chdir("F:/new_srt")#get words of srt file###########################################def get_word(): path = "F:/new_srt" filelist = os.listdir(path) for files in filelist: print files encoding = chardet.detect(open(files,'r').read())['encoding'] if encoding == 'utf-8': data=pd.read_csv(files,encoding="utf-8",sep='\r',header=None) elif encoding == 'GB2312': try: data=pd.read_csv(files,encoding="gbk",sep='\r',header=None) except UnicodeDecodeError: data=pd.read_csv(files,encoding="utf-8",sep='\r',header=None) elif encoding == 'UTF-8-SIG': data=pd.read_csv(files,encoding="UTF-8-SIG",sep='\r',header=None) else: print 'this is an error about %s' % files data_new=pd.DataFrame(np.reshape(data.values, (-1,3))) data_new.columns=['index','timecut','content'] filename = os.path.splitext(files)[0] #filetype = os.path.splitext(files)[1] with open('F:/result.txt', 'a') as file: file.write(str(filename)+' ' ) for item in data_new['content']: file.write(item.decode("utf-8") +' ') #s=s.decode("utf-8") file.write('\n')if __name__ == '__main__': get_word()以上这篇python 读写文件包含多种编码格式的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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问题你想读写JSON(JavaScriptObjectNotation)编码格式的数据。解决方案json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中
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python3读取python2打包的npy文件会报错,原因是编码方式不同,所以只要在读取的时候加上编码方式即可。解决方法docs_train=np.load(
问题:在用Java程序进行读写含中文的txt文件时,经常会出现读出或写入的内容会出现乱码。原因其实很简单,就是系统的编码和程序的编码采用了不同的编码格式。通常,