进入智联招聘官网，在搜索界面输入‘数据分析师'，界面跳转，按F12查看网页源码，点击network

选中XHR，然后刷新网页

可以看到一些Ajax请求， 找到画红线的XHR文件，点击可以看到网页的一些信息

在Header中有Request URL，我们需要通过找寻Request URL的特点来构造这个请求网址，

点击Preview，可以看到我们所需要的信息就存在result中，这信息基本是json格式，有些是列表；

下面我们通过Python爬虫来爬取上面的信息；

代码如下：

import requestsfrom urllib.parse import urlencodeimport json#from requests import codes#import os#from hashlib import md5#from multiprocessing.pool import Pool#import re def get_page(offset): params = { 'start': offset, 'pageSize': '90', 'cityId': '530', 'salary': '0,0', 'workExperience': '-1', 'education': '-1', 'companyType': '-1', 'employmentType': '-1', 'jobWelfareTag': '-1', 'kw': '数据分析师', 'kt': '3', '_v': '0.77091902', 'x-zp-page-request-id': '8ff0aa73bf834b408f46324e44d89b84-1562722989022-210101', 'x-zp-client-id': '2dc4c9a4-e80d-4488-84a3-03426dd69a1e' } base_url = 'https://fe-api.zhaopin.com/c/i/sou?' url = base_url + urlencode(params) try: resp = requests.get(url) print(url) if 200 == resp.status_code: print(resp.json()) return resp.json() except requests.ConnectionError: return None def get_information(json_page): if json_page.get('data'): results = json_page.get('data').get('results') for result in results: yield { 'city': result.get('city').get('display'), 'company': result.get('company').get('name'), #'welfare':result.get('welfare'), 'workingExp':result.get('workingExp').get('name'), 'salary':result.get('salary'), 'eduLevel':result.get('eduLevel').get('name') }print('succ') def write_to_file(content): with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f: print(type(json.dumps(content))) f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n') def main(offset): json_page=get_page(offset) for content in get_information(json_page): write_to_file(content) if __name__=='__main__': for i in range(10): main(offset=90*i)

爬取结果如下：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。