每次抽取后都重新洗牌。计算10000次随机抽取可得到同花的几率。我做的比较复杂，分别累计了四种花色分别出现了几次

import randomlist=["2","3","4",'5','6','7','8','9','10',"J","Q","K","A"]list2=["H","C","D","S"]list3=[]n=0a=0while a<4: n=0 while n<13: list3+=[list[n]+list2[a]] n+=1 a+=1i=0r=0d=0c=0s=0h=0while i <10000: random.shuffle(list3) list4=list3[0:5] i+=1 for card in list4: if 'D' in card: d+=1 if d==5: r+=1 for card in list4: if 'H' in card: h+=1 if h==5: r+=1 for card in list4: if 'S' in card: s+=1 if s==5: r+=1 for card in list4: if 'C' in card: c+=1 if c==5: r+=1 d=0 c=0 s=0 h=0print ('Number of natural Flushes:',r)print('Percentage:',r/100,'%')

结果：

有关于运行代码保存路径的问题，如果是初学者的话，小编建议默认路径即可，我的是C:\python27，因为后来用到Django的时候吃过亏。。

总结

以上就是本文关于Python3简单实例计算同花的概率代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

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