面向对象编程时，都会遇到一个概念，类，python也有这个概念，下面我们通过代码来深入了解下。

创建和使用类

class Dog(): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def sit(self): print(self.name.title() + " is now sitting.") def roll_over(self): print(self.name.title() + " rolled over!") my_dog = Dog('willie', 6)print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.") 运行结果：My dog's name is Willie.My dog is 6 years old.

class关键字：来定义一个类。类名通常首字母为大写。

__init__方法：特殊方法，每当实例类的时候都会运行。其中的形参self必不可少，而且必须位于最前面。

self形参：类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候

用不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身。

实例的方法是指定类名以及需要传入的实参。

要访问实例的属性或者调用方法，可使用句点表示法。

使用类和实例

class Car(): def __init__(self, make, model, year): self.make = make self.model = model self.year = year self.odometer_reading = 0 #<- here def get_descriptive_name(self): long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model return long_name.title() def read_odometer(self): print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.") my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)print(my_new_car.get_descriptive_name())my_new_car.read_odometer() 运行结果：2016 Audi A4

可以看到，我们给Car类的属性指定了默认值self.odometer_reading = 0。如果要修改它，我们可以通过实例直接访问它并修改，比如：my_new_car.odometer_reading = 23。或者通过方法修改属性的值。或者通过方法对属性的值进行递增。

class Car(): --snip-- #通过方法修改属性的值 def update_odometer(self, mileage): self.odometer_reading = mileage #通过方法对属性的值进行递增 def increment_odometer(self, miles): self.odometer_reading += miles

继承

一个类继承另一个类时，他将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。

现在我们有一个Car类如下

class Car(): def __init__(self, make, model, year): self.make = make self.model = model self.year = year self.odometer_reading = 0 #<- here def get_descriptive_name(self): long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model return long_name.title() def read_odometer(self): print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.") def update_odometer(self, mileage): self.odometer_reading = mileage def increment_odometer(self, miles): self.odometer_reading += miles

创建子类实例时，python首先给父类所有属性赋值。

接下来我们创建新类EleCar

class Car(): --snip-- class ElectricCar(Car): def __init__(self, make, model, year): super().__init__(make, model, year) my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)print(my_tesla.get_descriptive_name()) 运行结果：2016 Tesla Model S

首先父类必须位于子类前面。

super()是一个特殊函数，将父类和子类关联起来。使得可调用子类的父类的方法__init__()，让子类包父类的所有属性。

给子类定义属性和方法没有任何限制，比如：

class Car(): --snip-- class ElectricCar(Car): def __init__(self, make, model, year): super().__init__(make, model, year) self.battery_size = 70 def describe_battery(self): print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.") my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)print(my_tesla.get_descriptive_name())my_tesla.describe_battery() 运行结果：2016 Tesla Model SThis car has a 70-kWh battery.

如果需要重写父类的方法，只需定义一个与重写的父类方法同名的方法即可。

python还可以使用其他类的实例作为自己类的属性。

导入类

类似函数，类也可以保存为.py文件形成模块从而进行导入。

导入单个类：

from model_name import class_name

导入一个模块的多个类：

from model_name import class_name1, class_name2

导入一个模块所有类：

from model_name import *

导入整个模块：

import model_name

还可以在一个模块中导入另一个模块

python标准库

其是一组模块。模块collections中有一个类OrderedDict。字典的键值对没有顺序，但是这个类几乎和字典相同，区别只在于记录了键值对的顺序。

from collections import OrderedDict favorite_languages = OrderedDict() favorite_languages['jen'] = 'python'favorite_languages['sarah'] = 'c'favorite_languages['edward'] = 'ruby'favorite_languages['phil'] = 'python' for name, language in favorite_languages.items(): print(name.title() + "'s favorite language is " +language.title() + ".") 运行结果：Jen's favorite language is Python.Sarah's favorite language is C.Edward's favorite language is Ruby.Phil's favorite language is Python.