目前很多公司业务已经上云，使用了大量的云主机。当前大多数云厂商的云主机公网都是采用的eip，也就是内网和外网使用的同一张网卡，所以流量全部经过的同一个网卡。然而这就面临一个问题，如何将公网和私网的流量分开统计呢？特别是当机器流量异常的时候，如何快速的判断流量是来自公网还是私网。当然云厂商一般也提供了eip的监控，然而很多公司也有一套自己的监控，对于自建监控如何实现，这就值得思考了。

本文将采用python实现云主机的公网和私网流量分开统计，可以将结果输入到自建监控中，当发生业务故障时，可以快速定位问题。

1. iftop

iftop是linux系统下面一个监控主机与外部通信的工具，它可以实时监控本机与外部机器的流量大小，需要自行下载安装包编译安装。iftop类似与linux系统自带的top命令，在屏幕终端动态输出监控结果。同时，iftop支持很多参数可选项，其中-t 参数使用不带ncurses的文本界面，可以实现将结果保存到文件。

2. os.popen函数

os是python的系统模块，os.popen可以调用系统的shell命令，相当于直接在shell终端执行shell命令。

3. 实现思路

使用python的os.open来调用iftop命令获取到和主机通信的所有ip的流量大小。然后分别分析公网和私网的流量，将各自的流量之和统计起来，从而实现分别监控系统的公网和私网流量。

4. 代码实现

# -*- coding:utf-8 -*-"""@Author: Rainbowhhy@Date: 2020-11-14 15:16:18"""import os, redef is_public_ip(ip): # 判断ip是公网还是私网 private = re.findall( r'^((192\.168)|(198\.18)|(198\.19)|(10\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d))|(172\.(1[6-9]|2[0-9]|3[0-1])))\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$', ip) if private: return 0 else: return 1def convert_unit(unit): # 统一转换成bit后计算 if "Gb" in unit: flow = float(unit.strip("Gb")) * 1024 * 1024 * 1024 elif "Mb" in unit: flow = float(unit.strip("Mb")) * 1024 * 1024 elif "Kb" in unit: flow = float(unit.strip("Kb")) * 1024 else: flow = float(unit.strip("b")) return flowdef get_traffic(): # 调用iftop命名获取公网和私网流量 iftop_info = os.popen("iftop -t -N -n -s 4 2>/dev/null | grep -A 1 -E '^ [0-9]'").read() iftop_list = iftop_info.split("\n") count = len(iftop_list) - 1 public_traffic_send = 0 public_traffic_recv = 0 private_traffic_send = 0 private_traffic_recv = 0 public_ips = [] private_ips = [] for i in range(int(count / 2)): # 获取出向流量信息 traffic_send = iftop_list[i * 2] traffic_send_lists = traffic_send.split(" ") while "" in traffic_send_lists: traffic_send_lists.remove("") traffic_send = traffic_send_lists[3] traffic_send_float = convert_unit(traffic_send) # 获取入向流量信息 traffic_recv = iftop_list[i * 2 + 1] traffic_recv_lists = traffic_recv.split(" ") while "" in traffic_recv_lists: traffic_recv_lists.remove("") ip = traffic_recv_lists[0] traffic_recv = traffic_recv_lists[2] traffic_recv_float = convert_unit(traffic_recv) # 计算公网和私网的总流量 if is_public_ip(ip): public_ips.append(ip) public_traffic_send += traffic_send_float public_traffic_recv += traffic_recv_float else: private_ips.append(ip) private_traffic_send += traffic_send_float private_traffic_recv += traffic_recv_float return public_traffic_send, public_traffic_recv, private_traffic_send, private_traffic_recvif __name__ == '__main__': public_traffic_send, public_traffic_recv, private_traffic_send, private_traffic_recv = get_traffic() print("公网入向：%s" % public_traffic_recv) print("公网出向：%s" % public_traffic_send) print("私网入向：%s" % private_traffic_recv) print("私网出向：%s" % private_traffic_send)

5. 输出结果截图

如下图是输出结果展示

file:///home/rainbowhhy/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/monitor.png

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。