前段时间一直使用pycharm写pandas程序，对于大数据开发而言，开发一般是走一步想一步，pycharm不适合。网上推荐使用jupyter notebook，它是一个web版的编辑器，原来是IPython的一部分，后来拆分出来了。安装了一把，发现比较麻烦，网上的资料也比较老了，不适合。总结一下与大家分享。

我是ubuntu系统，我是通过pip安装的。

安装pyzmq

Pyzmq是zeromq的Python绑定。zeromq是一个消息内核，从网络通信的角度看，它处于会话层之上，应用层之下，有了它，你甚至不需要自己写一行的socket函数调用就能完成复杂的网络通信工作。

安装命令：

安装tornado

Tornado是python编写的非阻塞式服务器，它使用epoll管理连接，每秒可以处理数以千计的连接，是一个理想的 Web 实时处理框架。

安装命令：

安装Jinja2

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎，他的设计思想来源于Django的模板引擎，并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能，这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

安装命令：

安装jsonschema

jasonschema 用来描述Json数据格式，Json模式有多种用途，其中之一就是实例认证。

安装命令：pip install jsonschema

安装jupyter

从前面安装的组件可以看出，jupyter实际就是个tornado框架的web应用，使用MQ进行消息管理。

安装命令：pip install jupyter

这个安装遇到了一些问题，安装jupyter成功了一半，只可以编辑文档，但是不能进行python程序运行。
后来导致我执行pip list也失败了，最后将pip 升级了一把，然后卸载jupyter，再重新安装，工作正常了。ubuntu安装还有权限问题，我最后是通过root权限安装的jupyter。