时间:2021-05-22
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下:
1.链表推倒式
data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv') print([column for column in data])#打印结果['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']2.通过columns字段获取,返回一个numpy型的array
print(data.columns.values) # 打印结果['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']3. 直接使用 list 关键字,返回一个list
print(list(data)) #打印结果['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']4.df.columns 返回Index,可以通过 tolist(), 或者 list(array) 转换为list
print(data.columns.tolist())#打印结果data.columns 返回的是一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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记录一些pandas选择数据的内容,此前首先说行列名的获取和更改,以方便获取数据。此文作为学习巩固。这篇博的内容顺序大概就是:行列名的获取—>行列名的更改—>数
python版本:3.6pandas版本:0.23.4行索引索引行有三种方法,分别是locilociximportpandasaspdimportnumpyas
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