时间:2021-05-22
基于Python2.7的版本环境,Python实现的数据库跨服务器(跨库)迁移, 每以5000条一查询一提交,代码中可以自行更改每次查询提交数目.
# -*- coding: utf-8 -*-import MySQLdbimport timeimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")class ConnectMysql(object): def __init__(self):# 这里设置分页查询, 每页查询多少数据 self.page_size = 5000 def getTable(self): conn = MySQLdb.connect( host="***.***.**.**", user="****", passwd="*************", db='****', charset='utf8' ) conn_local = MySQLdb.connect( host="********************************", user="**********", passwd="********", db='*******', charset='utf8' ) cur = conn.cursor() cur_local = conn_local.cursor() cur.execute('show tables') tables = cur.fetchall() for table in tables: print str(table[0]).lower() # 需要迁移的数据库查询表的列数 cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema='china' AND table_name='" + table[0] + "'") table_col_count = cur.fetchone() # print table_col_count[0] # 需要迁移的数据库查询表的结构 cur.execute('show create table ' + table[0]) result = cur.fetchall() create_sql = result[0][1] # 查询需要迁移的数据库表的数据条数 cur.execute('select count(*) from ' + table[0]) total = cur.fetchone() page = total[0] / self.page_size page1 = total[0] % self.page_size if page1 != 0: page = page + 1 # 阿里云数据库创建表 cur_local.execute("SELECT table_name FROM information_schema.`TABLES` WHERE table_schema='user' AND table_name='" + str(table[0]).lower() + "'") table_name = cur_local.fetchone() if table_name is None: cur_local.execute(create_sql) for p in range(0, page): while True: try: print '开始', table[0], '的第', p + 1, '页查询' if p == 0: limit_param = ' limit ' + str(p * self.page_size) + ',' + str(self.page_size) else: limit_param = ' limit ' + str(p * self.page_size + 1) + ',' + str(self.page_size) cur.execute('select * from ' + table[0] + limit_param) inserts = cur.fetchall() print '查询成功' param = '' for i in range(0, table_col_count[0]): param = param + '%s,' print '开始插入' cur_local.executemany('replace into ' + table[0] + ' values (' + param[0:-1] + ')', inserts) print table[0], '的第', p + 1, '页, 插入完成, 还有', page - p - 1, '页, 任重而道远' conn_local.commit() break except Exception as e: print e time.sleep(60) cur = conn.cursor() cur_local = conn_local.cursor() print table[0], ' 插入完成' print '\n \n ======================================================================== \n\n' cur_local.close() conn_local.close() cur.close() conn.close()if __name__ == '__main__': conn_mysql = ConnectMysql() conn_mysql.getTable()以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
近日更换服务器,要做数据库迁移,将数据库内的数据从服务器A迁移到服务器B。由于数据量较大,直接做dump耗时太长,故而采用如下方式处理:首先,在服务器B上安装了
本文简述了通过创建databaselink实现ORACLE跨数据库查询的方法1.配置本地数据库服务器的tnsnames.ora文件$vi$ORACLE_HOME
前言我们经常会遇到一个数据库要访问另一个数据库,或者一台服务器要访问另一台服务器里面的数据库。那么这个如何实现的呢?相信看完这篇文章你就懂了!同一台服务器跨库访
方法一:在目前绝大部分数据库有分布式查询的需要。下面简单的介绍如何在oracle中配置实现跨库访问。比如现在有2个数据库服务器,安装了2个数据库。数据库serv
一、概念:①数据库同步(主从同步---主数据库写的同时往从服务器写数据)②数据库同步(主主同步---两台数据库服务器互相写数据)二、举例数据库服务器(A)主数据