基于python代码的3D地图可视化，供大家参考，具体内容如下

介绍

使用Python对地图进行3D可视化。以地图为地图，可以在三维空间对轨迹、点进行可视化。

库

我们使用了多个库：

1.gdal；
主要是用于读取地图信息，这个库在GIS中很常用，使用C++代码编写的，如果安装不了需要在pypi里面找一下对应的资源。

2.opencv；
很常用的图像处理库。

3.matplotlib；
常用的可视化库

结果

废话不多说直接上结果：

代码

直接上代码，代码很简单。

from osgeo import gdalimport cv2gdal.UseExceptions()ds = gdal.Open('E:/Pythoncode/读取地理信息/无标题.tif')bandg = ds.GetRasterBand(1)elevationg = bandg.ReadAsArray()bandr = ds.GetRasterBand(2)elevationr = bandr.ReadAsArray()bandb = ds.GetRasterBand(3)elevationb = bandb.ReadAsArray()import matplotlib.pyplot as pltnrows, ncols = elevationr.shapeelevation= cv2.merge([elevationg,elevationr,elevationb])## I'm making the assumption that the image isn't rotated/skewed/etc. # This is not the correct method in general, but let's ignore that for now# If dxdy or dydx aren't 0, then this will be incorrectx0, dx, dxdy, y0, dydx, dy = ds.GetGeoTransform()x1 = x0 + dx * ncolsy1 = y0 + dy * nrowsplt.imshow(elevation, cmap='gist_earth', extent=[x0, x1, y1, y0])plt.show()from PIL import Imagefrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)img = Image.open('E:/Pythoncode/读取地理信息/无标题.tif')xx=[]yy=[]colall=[]x = img.size[0]y = img.size[1]for i in range(x): for j in range(y): r = hex(img.getpixel((i, j))[0])[2:] b = hex(img.getpixel((i, j))[1])[2:] g = hex(img.getpixel((i, j))[2])[2:] if len(r) == 1: r = '0' + r if len(b) == 1: b = '0' + b if len(g) == 1: g = '0' + g col = '#' + r + b + g colall.append(col) xx.append(x0 + dx * i) yy.append(y0 + dy * j) # col = '#FF00FF'ax.scatter(xx, yy, 5, c=colall, alpha=0.5)plt.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。