假设txt文件为：

一、matlab代码

data=importdata('data.txt');xlswrite('data.xls',data);

二、python代码

利用pandas的DataFrame输出为Excel【但是输出会有索引】

结果为：

import numpy as npimport pandas as pddef getData(path): with open(path, 'r') as file: data = [] for line in file.readlines(): # strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列 # split()函数默认可以按空格分割，并且把结果中的空字符串删除掉，留下有用信息 rowline = line.strip().split() data.append(rowline) #将列表转为numpy数组 temp=np.array(data) return tempdef printExcel(data): #numpy数组转为pandas的DataFrame数据 data_pd=pd.DataFrame(data) writer=pd.ExcelWriter('data.xlsx') data_pd.to_excel(writer) writer.save()printExcel(getData('data.txt'))

使用xlrd、xlwt来操作excel

windows下载：

pip install xlrdpip Install xlwt

结果：

代码：

import numpy as npimport pandas as pdimport xlrd,xlwtdef getData(path): with open(path, 'r') as file: data = [] for line in file.readlines(): # strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列 # split()函数默认可以按空格分割，并且把结果中的空字符串删除掉，留下有用信息 rowline = line.strip().split() data.append(rowline) #将列表转为numpy数组 temp=np.array(data) return tempdef printExcel(data): f=xlwt.Workbook() #创建工作簿 sheet=f.add_sheet('sheet1') for i in range(len(data)): for j in range(len(data[i])): sheet.write(i,j,data[i][j]) f.save('data1.xls')printExcel(getData('data.txt'))

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用matlab或python将txt文件转为excel表格,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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