假设我们有一个非常简单的Post模型，它将是一个图像及其描述，

from django.db import models class Post(models.Model): text = models.TextField() image = models.ImageField(upload_to='images/')

但是我们要优化图像大小，这将由我们Post的image字段指出。 这样做有充分的理由-它有助于更快地加载网站/应用程序并减少我们的服务器存储。 在使用Django之前，首先让我们简单介绍一下使用Pillow进行图像压缩的概述。

使用Pillow压缩图像

Pillow是用于图像相关操作的出色Python软件包。 Image类带有用于图像io和操作的方法。 Image.open从文件路径或文件对象读取图像。 Image类的save方法将质量作为以jpg格式保存图像的可选参数，范围为1到95，此参数的默认值为75，并且设置质量大于95会导致图像尺寸大于 原本的。

from PIL import Imageim = Image.open('/some/path/to/image')im.save('/desired/path/new_image_name.jpg', quality=70)im.close()

使用quality参数不是减小大小的唯一方法。 例如，您可以将其与调整图像大小相结合，以获得更小的图像尺寸。

利用Django signals

信号允许某些发送者通知一组接收者已经采取了某些措施。

Django带有许多内置信号，目前，我们对django.db.models.signals.pre_save信号感兴趣，该信号将在调用模型的save（）方法之前发送。 要将处理程序连接到信号，有Signal.connect方法。 要将信号附加到特定的sender（在我们的例子中是模型），我们必须给Signal.connect方法提供sender参数，例如，将pre_save信号附加到我们的Post模型（上面定义），如下所示：

pre_save.connect(our_handler, sender=Post)

Django还提供了用于连接信号的接收器装饰器，这使代码更加惯用。 因此，除了定义our_handler并进行连接之外，我们还可以将our_handler的定义修饰为

from django.dispatch import receiver... @receiver(pre_save, sender=Post)def my_handler(sender, **kwargs): ...

现在，让我们完成处理程序以压缩图像。 pre_save信号还将实例参数发送到处理程序函数，该函数对应于要保存的实际实例。 当我们要检查字段是否已更新时，这特别有用，因为我们不想重复压缩图像。 因此我们可以将处理程序功能设为

from django.db.models.signals import pre_savefrom django.dispatch import receiver @receiver(pre_save, sender=Post)def handle_image_compression(sender, instance, **kwargs): try: post_obj = Post.objects.get(pk=instance.pk) except Post.DoesNotExist: # the object does not exists, so compress the image instance.image = compress_image(instance.image) else: # the object exists, so check if the image field is updated if post_obj.image != instance.image: instance.image = compress_image(instance.image)

现在，我们的最后一项任务是编写compress_image函数，该函数将使用一个ImageField并返回一个ImageField。 PIL的Image.open（）方法只能用于文件路径或文件对象。 这是一个有趣的事实，它是ImageField的超类，它镜像了python的File API，因此，我们可以像使用实际文件一样使用它。 使用Image.open的问题已解决，但是Image.save呢？ 事实证明Image.save可以将图像写入BytesIO对象。 因此，我们压缩图像的功能将变为

from PIL import Imagefrom io import BytesIOfrom django.core.files import Filedef compress_image(image): im = Image.open(image) out = BytesIO() im.save(out, 'JPEG', quality=70) compressed = File(out, name=image.name) im.close() return compressed

总结

以上所述是小编给大家介绍的django在保存图像的同时压缩图像示例代码详解，希望对大家有所帮助！