简单实现了一个在函数执行出现异常时自动重试的装饰器，支持控制最多重试次数，每次重试间隔，每次重试间隔时间递增。

最新的代码可以访问从github上获取

https://github.com/blackmatrix7/matrix-toolkit/blob/master/toolkit/retry.py

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2017/8/18 上午9:50# @Author : Matrix# @Github : https://github.com/blackmatrix7/# @Blog : http:///blackmatrix/# @File : retry.py# @Software: PyCharmimport timefrom functools import wraps__author__ = 'blackmatrix'"""在函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器"""class StopRetry(Exception): def __repr__(self): return 'retry stop'def retry(max_retries: int =5, delay: (int, float) =0, step: (int, float) =0, exceptions: (BaseException, tuple, list) =BaseException, sleep=time.sleep, callback=None, validate=None): """ 函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器。 :param max_retries: 最多重试次数。 :param delay: 每次重试的延迟，单位秒。 :param step: 每次重试后延迟递增，单位秒。 :param exceptions: 触发重试的异常类型，单个异常直接传入异常类型，多个异常以tuple或list传入。 :param sleep: 实现延迟的方法，默认为time.sleep。 在一些异步框架，如tornado中，使用time.sleep会导致阻塞，可以传入自定义的方法来实现延迟。 自定义方法函数签名应与time.sleep相同，接收一个参数，为延迟执行的时间。 :param callback: 回调函数，函数签名应接收一个参数，每次出现异常时，会将异常对象传入。 可用于记录异常日志，中断重试等。 如回调函数正常执行，并返回True，则表示告知重试装饰器异常已经处理，重试装饰器终止重试，并且不会抛出任何异常。 如回调函数正常执行，没有返回值或返回除True以外的结果，则继续重试。 如回调函数抛出异常，则终止重试，并将回调函数的异常抛出。 :param validate: 验证函数，用于验证执行结果，并确认是否继续重试。 函数签名应接收一个参数，每次被装饰的函数完成且未抛出任何异常时，调用验证函数，将执行的结果传入。 如验证函数正常执行，且返回False，则继续重试，即使被装饰的函数完成且未抛出任何异常。 如回调函数正常执行，没有返回值或返回除False以外的结果，则终止重试，并将函数执行结果返回。 如验证函数抛出异常，且异常属于被重试装饰器捕获的类型，则继续重试。 如验证函数抛出异常，且异常不属于被重试装饰器捕获的类型，则将验证函数的异常抛出。 :return: 被装饰函数的执行结果。 """ def wrapper(func): @wraps(func) def _wrapper(*args, **kwargs): nonlocal delay, step, max_retries func_ex = StopRetry while max_retries > 0: try: result = func(*args, **kwargs) # 验证函数返回False时，表示告知装饰器验证不通过，继续重试 if callable(validate) and validate(result) is False: continue else: return result except exceptions as ex: # 回调函数返回True时，表示告知装饰器异常已经处理，终止重试 if callable(callback) and callback(ex) is True: return func_ex = ex finally: max_retries -= 1 if delay > 0 or step > 0: sleep(delay) delay += step else: raise func_ex return _wrapper return wrapperif __name__ == '__main__': pass

以上这篇python重试装饰器的简单实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。