将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：

import pandas as pddata = pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv') # 路径则根据个人存放项目文件的习惯num = 0for i in range(1, 11):start = numnum = num + int(data.shape[0] / 10)file = data.iloc[start:num,]file.to_csv("C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\newData\\" + str(i) + "_data.csv", index=False) # index=False是不想切分后的文件出现序号

注意：如果此时文件的路径包含有中文，则必须改成以下的代码：

import pandas as pdf = open('C:\\Users\\PycharmProjects\\数据切分\\data\\UserBehavior.csv')data = pd.read_csv(f)num = 0for i in range(1, 11):start = numnum = num + int(data.shape[0] / 10)file = data.iloc[start:num,]file.to_csv("C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\newData\\" + str(i) + "_data.csv", index=False)

但是使用这种方法调用文件进内存，加重了内存的负担，两次赋值相当于内存占用乘2，此方法不建议使用，还是将路径改为英文名。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 等分切分数据及规则命名的实例代码,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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