本文研究的主要是python实现Decorator模式，具体介绍如下。

一般来说，装饰器是一个函数，接受一个函数（或者类）作为参数，返回值也是也是一个函数（或者类）。首先来看一个简单的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-def log_cost_time(func): def wrapped(*args, **kwargs): import time begin = time.time() try: return func(*args, **kwargs) finally: print 'func %s cost %s' % (func.__name__, time.time() - begin) return wrapped @log_cost_timedef complex_func(num): ret = 0 for i in xrange(num): ret += i * i return ret#complex_func = log_cost_time(complex_func) if __name__ == '__main__': print complex_func(100000) code snippet 0

代码中，函数log_cost_time就是一个装饰器，其作用也很简单，打印被装饰函数运行时间。

装饰器的语法如下：

@decdef func():pass

本质上等同于： func = dec(func) 。

在上面的代码（code snippet 0）中，把line12注释掉，然后把line18的注释去掉，是一样的效果。另外staticmethod和classmethod是两个我们经常在代码中用到的装饰器，如果对pyc反编译，得到的代码一般也都是 func = staticmthod(func)这种模式。当然，@符号的形式更受欢迎些，至少可以少拼写一次函数名。

实例代码

#-*-coding:utf-8-*-'''意图：动态地给一个对象添加一些额外的职责。比通过生成子类更为灵活'''from abc import ABCMetaclass Component(): __metaclass__ = ABCMeta def __init__(self): pass def operation(self): pass class ConcreteComponent(Component): def operation(self): print 'ConcreteComponent operation...'class Decorator(Component): def __init__(self, comp): self._comp = comp def operation(self): passclass ConcreteDecorator(Decorator): def operation(self): self._comp.operation() self.addedBehavior() def addedBehavior(self): print 'ConcreteDecorator addedBehavior...' if __name__ == "__main__": comp = ConcreteComponent() dec = ConcreteDecorator(comp) dec.operation()

结果

======================= RESTART: C:/Python27/0209.2.py =======================
ConcreteComponent operation...
ConcreteDecorator addedBehavior...
>>>

总结

以上就是本文关于python实现Decorator模式实例代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！