本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：

asyncore库是python的一个标准库，它是一个异步socket的包装。我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库，但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络，避免直接使用socket，select，poll等工具时需要面对的复杂。

这个库很简单，包含了一个函数和一个类
* loop()函数
* dispatcher基类
需要注意的是，loop函数是全局的，不是dispatcher的方法

每一个从dispatcher继承的类的对象，都可以看作我们需要处理的一个socket,可以是TCP连接或者UDP，甚至是其它不常用的。使用容易，我们需要定义一个类，它继承dispatcher，然后我们重写（覆盖）一些方法就可以了。

我们需要重写的方法一般都以handle_打头。

class refuse(dispatcher): def handle_accept(): #do nothing ... pass

loop()函数负责检测一个dict，dict中保存dispatcher的实例，这个字典被称为channel。每次创建一个dispatcher对象，都会把自己加入到一个默认的dict里面去（当然也可以自己指定channel）。当对象被加入到channel中的时候，socket的行为都已经被定义好，程序只需要调用loop()，一切功能就实现了。

asyncore是python标准库中的一个良好的设计
在python的标准文档中，有一个asyncore的例子

import asyncore, socketclass http_client(asyncore.dispatcher): def __init__(self, host, path): asyncore.dispatcher.__init__(self) self.create_socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.connect( (host, 80) ) self.buffer = 'GET %s HTTP/1.0\r\n\r\n' % path def handle_connect(self): pass def handle_close(self): self.close() def handle_read(self): print self.recv(8192) def writable(self): return (len(self.buffer) > 0) def handle_write(self): sent = self.send(self.buffer) self.buffer = self.buffer[sent:]c = http_client('www.python.org', '/')asyncore.loop()

运行这个函数，发现python.org的首页被下载下来了，也就是说我们实现了一个http层的协议？但是我们用的仅仅是socket级别的API…那么来看看这几行代码的奥妙吧！

writable和readable在检测到一个socket可以写入或者检测到数据到达的时候，被调用，并返回一个bool来决定是否handle_read或者handle_write

打开asyncore.py可以看到，dispatcher类中定义的方法writable和readable的定义相当的简单：

def readable(self): return Truedef writable(self): return True

就是说，一旦检测到可读或可写，就直接调用handle_read/handle_write，但是在上面的例子中，我们却看到了一个重载（看上去像C++的虚函数，不是吗？）

def writable(self): return (len(self.buffer) > 0)

很明显，当我们有数据需要发送的时候，我们才给writable的调用者返回一个True，这样就不需要在handle_write中再做判断了，逻辑很明确，代码很清晰，美中不足的是理解需要一点时间，但是不算困难吧！

其余的代码看起来就很清晰了，有一种兵来将挡的感觉。当一个http服务器发送处理完成你的请求，close socket的时候，我们的handle_close()也相应完成自己的使命。close()将对象自身从channel中删除，并且负责销毁socket对象。

def close(self): self.del_channel() self.socket.close()

loop()函数检测到一个空的channel，将退出循环，程序完成任务，exit。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。