本文主要介绍了matplotlib 多个图像共用一个colorbar的实现示例，分享给大家，具体如下：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Sep 5 18:05:11 2020@author: 15025draw three figures with one common colorbar"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGridclass Visualazation: def mainProgram(self): # Set up figure and image grid fig = plt.figure(figsize=(8, 4)) grid = ImageGrid(fig, 111, nrows_ncols=(1,3), axes_pad=0.15, share_all=True, cbar_location="right", cbar_mode="single", cbar_size="7%", cbar_pad=0.15, ) # Add data to image grid for ax in grid: im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1) # Colorbar ax.cax.colorbar(im) ax.cax.toggle_label(True) plt.show() if __name__ == "__main__": main = Visualazation() main.mainProgram()

结果为：

ImageGrid()函数参数说明：nrows_ncols=(1,3)表示创建一个1行3列的画布。share_all=True表示所画的图像公用x坐标轴和y坐标轴。cbar_location="right"表示colorbar位于图像的右侧，当然也可以位于上方，下方和左侧。cbar_mode="single"表示三个图像公用一个colorbar。cbar_size="7%"表示colorbar的尺寸，默认值为5%。cbar_pad=0.15表示图像与colorbar之间的填充间距，默认值为5%。可以自行调整以上数值进行尝试。

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