时间:2021-05-22
本文主要介绍了pandas统计重复值次数的方法实现,分享给大家,具体如下:
from pandas import DataFramedf = DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a','a'], 'key2':['one','two','one','two','one','one'], 'data1':[1,2,3,2,1,1], # 'data2':np.random.randn(5) })# 打印数据框print(df)# data1 key1 key2# 0 1 a one# 1 2 a two# 2 3 b one# 3 2 b two# 4 1 a one# 5 1 a one# 重复项print(df[df.duplicated()])# data1 key1 key2# 4 1 a one# 5 1 a one# 统计重复值dup=df[df.duplicated()].count()print(dup) # 最后两项重复# data1 2# key1 2# key2 2# 去除重复项nodup=df[-df.duplicated()]print(nodup)# data1 key1 key2# 0 1 a one# 1 2 a two# 2 3 b one# 3 2 b two方法有二:
1. 在调用duplicated方法后,非重复的元素会被标记为False,而重复的元素会被标记为True
count = 0for i in users_info['user_id'].duplicated(): if i == True: count = count + 1count【注1】users_info为一个dataframe框,user_id为其中一列
【注2】duplicated( )方法只会把重复的元素标记为True,而不会标记被重复的元素
2.这行代码的速度更快,drop_duplicates(['user_id'])方法为删除user_id列中相同的元素
users_info.shape[0] - users_info.drop_duplicates(['user_id']).shape[0]【注】shape[0] 为获取行数
到此这篇关于pandas统计重复值次数的方法实现的文章就介绍到这了,更多相关pandas统计重复值次数内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
比如1233546548732这么多数字想取重复数据,并统计重复次数,可以用易语言编程来实现。1、易语言新建程序2、新建一个Windows窗口程序3、如下图所示
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法,在此记录,防止遗忘1.重复值的处理利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录,比
本文实例讲述了java统计字符串中重复字符出现次数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:packagecom;importorg.junit.Test;/**
单个select语句实现MySQL查询统计次数单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法用处在哪里呢?用处太多了,比如一个成绩单,你要查询及格得人数与
给定一个可迭代sequence,对其中的值进行出现次数统计:方法1:defget_counts(sequence):counts={}forxinsequenc