闭包内容：

匿名函数：能够完成简单的功能，传递这个函数的引用，只有功能

普通函数：能够完成复杂的功能，传递这个函数的引用，只有功能

闭包：能够完成较为复杂的功能，传递这个闭包中的函数以及数据，因此传递是功能+数据

对象：能够完成最复杂的功能，传递很多数据+很多功能，因此传递的是数据+功能

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对全局函数进行修改：在函数当中加global，在闭包中外边中的变量加nonlocal

闭包定义：有两个函数嵌套使用，里面的函数可以使用外面函数所传输的参数，最后可传递的是里面函数的结构与数据(个人理解)。

最后闭包可以在python中引申出装饰器 ———————————————————

def closure(): # 在函数内部再定义一个函数， # 并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包 def closure_in(x): print('---------我是打不死的%s--------' %x) return closure_in​x = closure()x('小强')​print('*'*20)# -----加餐---------def closure_1(a,b,c): def closure_on(x): print('-----%s加餐-------' %b) print(a*x + c) return closure_on​demo = closure_1(2,'小强',3) #传closure_1函数demo(4) #传clsure_on函数​#注：函数不加括号，调用的是函数本身【function】；函数加括号，调用的是函数的return结果。

装饰器内容：

代码要遵守‘开放封闭'原则；对已经写好的函数遵守封闭，对功能扩展遵守开放；

# 装饰器的作用：为了对原来的代码上进行扩展def decoration(func): def call_func(): print('-------正在装饰 -------' ) func() return call_func​#@decoration #--->demo_new = decoration(demo)def demo(): print('demo----')​demo_new = decoration(demo)demo_new()

使用装饰器来测试一个函数的运行时:

import timedef set_func(func): def call_func(): start_time = time.time() func() stop_func = time.time() print(‘alltimes is %f' %(stop_func-start_fun)) return call_func@set_funcdef test1(): print(‘——-test1———')test1()​#等价于：@set_func==test1 = set_func(test1)

1. 没有参数，没有返回值的函数进行装饰：

def set_func(func): def call_func(): print(‘———test2——-') print(‘———-test3——') func() return call_func@set_funcdef test1(): print(‘——test1——- ')

2. 对有参数无返回值的函数进行装饰：

def set_func(func): def call_func(a): #变 print(‘———test2——-') print(‘———-test3——') func(a) #变 return call_func@set_funcdef test1(num): print(‘——test1——- %d ' %num)​test1(100) —->call_func(100)test1(200)——>call_func(200)

复现装饰器原理：

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只要遇到@函数 装饰器(这句话)，在程序中就已经执行了！！

3. 不定长参数的函数装饰：

def set_func(func): def call_func(*args,**kwargs): #变 print(‘———test2——-') print(‘———-test3——') func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每个进行传输； #func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。 return call_func@set_funcdef test1(num,*args,**kwargs): print(‘——test1——- %d ' %num) print(‘——test1——- ' , args) print(‘——test1——- ' ,kwargs )test1(100)test1(100,200)test1(100,200,300,mm=100)

注意：*args保存不定长参数，以元祖保存，**kwargs保存字典形式（mm=...)

4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器：

#通用装饰器def set_func(func): print(“开始进行装饰———-”) def call_func(*args,**kwargs): #变 print(‘———test2——-') print(‘———-test3——') return func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每个进行传输；如果没有return ret返回none。 #func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。 return call_func@set_funcdef test1(num,*args,**kwargs): print(‘——test1——- %d ' %num) print(‘——test1——- ' , args) print(‘——test1——- ' ,kwargs ) return ‘ok' #—-返回给上面的func()，然后return func—retret = test1(100)

5. 多个装饰器对同一个函数进行装饰：

def add_qx(func): print(“——开始进行装饰权限1———-”) def call_func(*args,**kwargs): #变 print(‘这是权限验证1') return func(*args,**kwargs) return call_func​def add_xx(func): print(“——开始进行装饰xx功能———-”) def call_func(*args,**kwargs): #变 print(‘这是xx权限验证') return func(*args,**kwargs) return call_func@add_qx@add_xxdef test1(): print(‘——test1——-')test1()

首先执行第一个，但是第一个装饰器下面不是函数（装饰器原则：下面必须是函数，否则不执行），所以第一个函数先等待，等第二个装饰器执行后形成函数在交给第一个装饰器；所以运行结果是：

开始进行装饰xx的功能，

开始进行装饰权限1，

这是权限验证1，

这是xx权限验证，

——-test1——-，

——————装饰器练习—————- 输出格式：<td><h1>haha</h1></td>

def set_func_1(func): def call_func(): return ‘<h1>' + func() + '</h1>' return call_func​def set_func_2(func): def call_func(): return ‘<td>' + func() + '</td>' return call_func@set_func_1()@set_func_2()def get_str(): return ‘haha'print(get_str())最后执行的效果： <h1><td>haha</td></h1>

6. 用类对函数进行装饰（了解）：

class Test(object): def __init__(self,func): self.func = fun def __call__(self): print(‘这里是装饰器的功能。。。。') return self.func()@Testdef get_str(): return ‘haha'print(get_str())

以上就是装饰器与闭包的全部内容

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。