时间:2021-05-22
遍历数据有以下三种方法:
简单对上面三种方法进行说明:
示例数据
import pandas as pdinp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]df = pd.DataFrame(inp)print(df)按行遍历iterrows():
for index, row in df.iterrows(): print(index) # 输出每行的索引值row[‘name']
# 对于每一行,通过列名name访问对应的元素for row in df.iterrows(): print(row['c1'], row['c2']) # 输出每一行按行遍历itertuples():
getattr(row, ‘name')
for row in df.itertuples(): print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2')) # 输出每一行按列遍历iteritems():
for index, row in df.iteritems(): print(index) # 输出列名for row in df.iteritems(): print(row[0], row[1], row[2]) # 输出各列以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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可以通过遍历的方法:pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式:https://www.jb51.net/article/172623.htm选择列使
开始之前,pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况1、删除具体列2、删除具体行3、删除包含某些数值的行或者列4、删除包含某些字符、文字的行或者列
用pandas中的DataFrame时选取行或列:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSereis,D
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Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。DataFrame数据格式fillna方式实现groupby方式实现D