不同的色彩空间中对图片的色彩体现有很大不同

#色彩空间的相互转换：最常见的是HSV与RGB,YUV与RGB的相互转换
#常见色彩空间有：
#RGB：最常用
#HSV：对指定色彩铭感，用于查找表达特定颜色
#HIS：
#YCrCb：在人体肤色识别运用较多
#YUV:Android开发中运用较多

以下是对图片进行所有色彩空间的演示：

import cv2 as cv ###导入openc包def color_space_demo(image): gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray",gray) hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("hsv",hsv) yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV) cv.imshow("yuv",yuv) Ycrcb = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb) cv.imshow("Ycrcb",Ycrcb) HIS = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HLS) cv.imshow("HIS",HIS)print("--------hello python------------")src=cv.imread("F:/shiyan/1.png") ###读取F:/shiyan/1.png路径下的名为1格式为.png的图片cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE) ###给图片显示的窗口命名为input imagecv.imshow("input image",src) ###显示图片color_space_demo(src)cv.waitKey(0) ###等待下一步指令cv.destroyAllWindows() ###为了能正常关闭所有的绘图窗口。

图片示例如下：

总结

以上所述是小编给大家介绍的基于Python3.6中的OpenCV实现图片色彩空间的转换，希望对大家有所帮助！