场景：集团中心下发本省数据时，并未按地市、业务拆分，现需要按地市、业务拆分并分发到地市。

本文利用Python的pandas包实现了以上场景。

注：本示例代码只实现按单列拆分，如果需要多列筛选拆分，请修改本示例中的filter_column_name与city_name_to_list，并多套一层循环。

now, show u the code:

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Nov 1 09:53:30 2019@author: lanxuxml应用场景： 包含多个sheet的Excel 需要按列筛选出来另存为其它文件"""import pandas as pdsplit_excel_name_head = 'name_head_'split_excel_name_tail = '_name_tail.xlsx'xlsx_name = 'x:\xxxx\xxxxxxxx.xls'#用来筛选的列名filter_column_name = 'column_name'#将该列去重后保存为listdf = pd.read_excel(xlsx_name)city_names = df[filter_column_name].unique().tolist()#获取所有sheet名df = pd.ExcelFile(xlsx_name)sheet_names = df.sheet_names#不需要筛选的sheet名sheet_not_filter_names = sheet_names[9:2]for city_name in city_names: city_excel_name = split_excel_name_head + str(city_name) + split_excel_name_tail writer = pd.ExcelWriter(city_excel_name) #将city_name转为list #如果是两列筛选，在此处多套上一层循环 #如果是多列筛选，请修改代码使用多维list进行循环遍历 city_name_to_list = [] city_name_to_list.append(city_name) for sheet_name in sheet_names: tmp_df = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name=sheet_name) if sheet_name not in sheet_not_filter_names: #如果是两列筛选，在此处添加一行代码 tmp_sheet = tmp_df[tmp_df[filter_column_name].isin(city_name_to_list)] else: tmp_sheet = tmp_df tmp_sheet.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False) writer.save() writer.close()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python对Excel按列值筛选并拆分表格到多个文件的代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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