从wind导入到的数据的格式是instance。

如下载一系列资产在某一段时间的收盘价格。

一系列资产保存在list里面，一并下载。

日期格式为“2018-02-28”。

一个数字串儿表示的日期，记得也可以使用。

导入数据结果中，如果数据是缺失的，python中显示为nan。

如果没有其他参数，用“”表示，跟matlab导入wind不一样。

from WindPy import *w.start()import pandas as pd assetList = ["000300.SH", "000905.SH"]startDate = "2012-01-02"endDate = "2013-01-02"dataImport = w.wsd(assetList, "close", startDate, endDate, "")#type(dataImport) 类型是instance#wsd是日期序列的wind导入函数，"close"是wind导入的指标名称#如果下载其他指标，“”内可以设置相应的参数，比如单位、币种等。#通过在wind右下角输入cg，获得wind数据下载代码生成器页面dates = pd.to_datetime(dataImport.Times)#time series data, 日期作为后面df的index#作为index时，日期格式统一一下#错误：df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = dates.strftime("%Y-%m-%d"), columns = assetList)#生成一个收盘价格的时间序列表格，行名称是日期，列名称是股票代码#dataImport.data的表达方式：列是日期，资产是行，所以需要转置。要么在转置之后加上index和column。#要么在加上index和column之后再转置，但加的时候跟上面的不一样。 #方法一：df = pd.DataFrame(dataImport.Data).Tdf.index = dates.strftime("%Y-%m-%d")df.columns = assetList #方法二：df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = assetList, columns = dates.strftime("%Y-%m-%d")).T

以上这篇python实现从wind导入数据就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。