详解Python并发编程之创建多线程的几种方法

时间:2021-05-22

大家好,并发编程 今天开始进入第二篇。

今天的内容会比较基础,主要是为了让新手也能无障碍地阅读,所以还是要再巩固下基础。学完了基础,你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。

本文目录

  • 学会使用函数创建多线程
  • 学会使用类创建多线程
  • 多线程:必学函数讲解

经过总结,Python创建多线程主要有如下两种方法:

  • 函数

接下来,我们就来揭开多线程的神秘面纱。

. 学会使用函数创建多线程

在Python3中,Python提供了一个内置模块 threading.Thread,可以很方便地让我们创建多线程。

threading.Thread() 一般接收两个参数:

  • 线程函数名:要放置线程让其后台执行的函数,由我们自已定义,注意不要加();
  • 线程函数的参数:线程函数名所需的参数,以元组的形式传入。若不需要参数,可以不指定。

举个例子

import time from threading import Thread # 自定义线程函数。 def main(name="Python"): for i in range(2): print("hello", name) time.sleep(1)# 创建线程01,不指定参数thread_01 = Thread(target=main)# 启动线程01thread_01.start()# 创建线程02,指定参数,注意逗号thread_02 = Thread(target=main, args=("MING",))# 启动线程02thread_02.start()

可以看到输出

hello Python
hello MING
hello Python
hello MING

是不是超级简单呢?别急,下面也是一样简单。

. 学会使用类创建多线程

相比较函数而言,使用类创建线程,会比较麻烦一点。

首先,我们要自定义一个类,对于这个类有两点要求,

  • 必须继承 threading.Thread 这个父类;
  • 必须覆写 run 方法。

这里的 run 方法,和我们上面线程函数的性质是一样的,可以写我们的业务逻辑程序。在 start() 后将会调用。

来看一下例子

为了方便对比,run函数我复用上面的main。

import time from threading import Thread class MyThread(Thread): def __init__(self, name="Python"): # 注意,super().__init__() 一定要写 # 而且要写在最前面,否则会报错。 super().__init__() self.name=name def run(self): for i in range(2): print("hello", self.name) time.sleep(1)if __name__ == '__main__': # 创建线程01,不指定参数 thread_01 = MyThread() # 创建线程02,指定参数 thread_02 = MyThread("MING") thread_01.start() thread_02.start()

当然结果也是一样的。

hello Python
hello MING
hello Python
hello MING

. 多线程:必学函数讲解

学完了两种创建线程的方式,你一定会惊叹,咋么这么简单,一点难度都没有。

其实不然,上面我们的线程函数 为了方便理解,都使用的最简单的代码逻辑。而在实际使用当中,多线程运行期间,还会出现诸多问题,只是我们现在还没体会到它的复杂而已。

不过,你也不必担心,在后面的章节中,我会带着大家一起来探讨一下,都有哪些难题,应该如何解决。

磨刀不误吹柴工,我们首先得来认识一下,Python给我们提供的 Thread 都有哪些函数和属性,实现哪些功能。学习完这些,在后期的学习中,我们才能更加得以应手。

经过我的总结,大约常用的方法有如下这些:

t=Thread(target=func) # 启动子线程 t.start() # 阻塞子线程,待子线程结束后,再往下执行 t.join() # 判断线程是否在执行状态,在执行返回True,否则返回Falset.is_alive()t.isAlive()# 设置线程是否随主线程退出而退出,默认为Falset.daemon = Truet.daemon = False# 设置线程名t.name = "My-Thread"

好了,Python线程基础知识,我们大概都介绍完了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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