时间:2021-05-22
大批量处理数据时,若因个别图像错误导致代码中断,从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过(读图 import cv2)
for i in range(1,1000): image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1) try: image.shape except: print('fail to read xxx.jpg') continue ......若该图像可能不存在,即没有该图像的文件名,也可用try判断
try: np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)except: continue以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python读取图像原图:importcv2#利用opencv读取图像importnumpyasnp#利用matplotlib显示图像importmatplot
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:sql语句:selectcount(*)fromtablename;然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这
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